Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Turunduse labor 8 - ül 4 (0)

5 VÄGA HEA
Punktid

Lõik failist

Ülesanne
4








Firmal on 3 tehast X, Y ja Z, mis varustavad hulgifirmasid A, B, C, D ja E.




Tehaste kuuvõimsused on vastavalt 80, 50 ja 90 ühikut.




Hulgifirmad vajavad kaupa järgmiselt ühes kuus järgmiselt: 40, 40, 50, 40 ja 80 ühikut.




Leida selline veoplaan, et kulutused kujuneksid minimaalseks.




1 ühiku toodangu transpordikulud on toodud tabelis:








A B C D E ai



X
5 8 6 6 3 80



Y
4 7 7 6 6 50



Z
8 4 6 6 3 90 250



bj
40 40 50 40 80





220











1. Kas transpordiülesanne on kinnine või lahtine ?
Miks?



lahtine ülesanne sest paskkumine ja nõudlus ei ole võrdsed

















2. Leida esialgne lubatav lahend Vogeli meetodil.
















3. Kontrollida lahendi optimaalsust potentsiaalide meetodil.




4. Kas on alternatiivseid lahendeid?





TULEB VALIDA VEERG /RIDA KUS ON TRANSPORDIKULUDE SUMMA SUURIM


Vogeli meetod





TARBIJAD Pakkumine

TARBIJAD Pakkumine


TOOTJAD
A
B
C
D
E
ai KAHJU
TOOTJAD
A
B
C
D
E
ai
V1= 2 V2= 4 V3= 6 V4= 4 V5= 3


V1= 2 V2= 4 V3= 6 V4= 4 V5= 3

3 5 4 8 0 6 2 6 0 3 80 2 2 2 2 1 0
5
8
6
6
3 80 X
U1=0



50 -Y 50
X
U1=0



50 -Y 50
0 4 1 7 -1 7 0 6 1 6 10 2 2 2 2 2 1
4
7
7
6
6 10 Y
U2=2 40




10


50
Y
U2=2 40




10


50
6 8 0 4 0 6 2 6 0 3 50 1 1 3
8
4
6
6
3 50 Z
U3=0

40 +Y 90
Z
U3=0

40



+Y 50 -Y 90


2 0 0 0 -2 0 0 0 1 0 30 0




0
0
0
0 1 0 30 Lf
U4= -4
0 -Y 30
0
Lf
U4= -4
0 +Y
0 Nõudmine


40
40
50 10 40 30 80 250
Nõudmine


40
40
50 10 40 30 80 250






KAHJU
4
4
6
6
3
F=920

Y=30
1
3
0
0
0



1
0
0
0

TARBIJAD Pakkumine
1
1
0
3

1
1
0


1
0

TOOTJAD
A
B
C
D
E
ai


V1= 2 V2= 4 V3= 6 V4= 4 V5= 3

LAHEND ON KÕDUNUD!
TEEME ISE JUURDE BAASIRUUDU

5
8
6
6
3 80
KIRJUTAME NULLI

X
U1=0



50


30
50
M+N-1
ASUKOHA VALIME NII,ET SAAKSIME LEIDA POTENTSIAALE

4
7
7
6
6 10


Y
U2=2 40




10


50
Y=
0


8
4
6
6
3 50


Z
U3=0

40

+Y

50
90






0
0
0
0 1 0 30
TARBIJAD Pakkumine
Lf
U4= -4
0
30
0

Nõudmine


40
40
50 10 40 30 80 250


TOOTJAD
A
B
C
D
E
ai


V1= 4 V2= 4 V3= 6 V4= 6 V5= 3



1 5 4 8 0 6 0 6 0 3 80


X U1 0



50 -Y 30
50


0 4 3 7 1 7 0 6 3 6 10


Y U2 0 40




10


50


4 8 0 4 0 6 0 6 0 3 50


Z U3 0

40




50
90





2 0 2 0 0 0 0 0 3 0 30


Lf U4 -6
0 +Y
0


Nõudmine


40
40
50 10 40 30 80 250







y= 30







F= 920



Vasakule Paremale
Turunduse labor 8 - ül 4 #1 Turunduse labor 8 - ül 4 #2 Turunduse labor 8 - ül 4 #3 Turunduse labor 8 - ül 4 #4 Turunduse labor 8 - ül 4 #5 Turunduse labor 8 - ül 4 #6 Turunduse labor 8 - ül 4 #7 Turunduse labor 8 - ül 4 #8
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 8 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2012-10-29 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 9 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor agne01 Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
60
xlsx

KT3-6 Operatsioonianalüüs

Ülesanne 1. Lahendada transpordiülesanne. 1. Kas transpordiülesanne on kinnine või lahtine? Miks? kinnine pakutav ja nõutav kogus samad 2. Leida transpordiülesande esialgne lubatav lahend: a) loodenurga meetodil; b) Vogeli meetodil 3. Kontrollida lahendi optimaalsust lähtudes Vogeli meetodil saadud lahendist a) leida potentsiaalid b) leida teisendatud transpordikulud. 4. Leida optimaalne lahend lähtudes Vogeli meetodil saadud lahendist. Kirjutada välja lahend. 5. Leida optimaalsed transpordikulud. ai 10 7 9 6 7 19 C= 11 11 9 10 5 12 21 17

tehnomaterjalid
thumbnail
10
docx

Kvantitatiivsed meetodid majandusteaduses

KVANDI EKSAM Lineaarsed planeerimisülesanded: Mõisted: · Matemaatilised meetodid võimaldavad majandusprobleeme formaliseerida ja neid lahendada. Tegelevad optimaalsete lahendite väljatöötamisega · Lineaarne planeerimisülesanne ­ ülesanne leida tundmatutele sellised mittenegatiivsed väärtused mis kajastaksid sihifunktsiooni optimaalset väärtust, rahuldades kõiki kitsendusi. · Lubatav lahend ehk plaan - sellised lahendid, mis rahuldavad kõiki kitsendusi ja tingimussüsteemi mittenegatiivsuse nõuet · Optimaalne lahend ­ tundmatute väärtused, mis muudavad sihifunktsiooni kas maksimaalseks või minimaalseks · Optimaalsuskriteerium ­ juhtimiseesmärgi kvantitatiivne hinnang( sihifunktsioon ) · Optimeerimine ­ vastavalt sihifunktsioonile ja kitsendustele parima lahendi leidmine Max põhikujuline ülesanne: Ülesanne on max põhikujuline, kui sihifunktsioonile otsitakse maksimaalset vä

Majandusõpetus
thumbnail
78
pdf

Majandusmatemaatika

MAJANDUSMATEMAATIKA I Ako Sauga Tallinn 2003 SISUKORD 1. MUDELID MAJANDUSES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Mudeli mõiste. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Matemaatiliste mudelite liigitus ja elemendid . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Matemaatilise mudeli struktuur ja sisu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2. FUNKTSIOONID JA NENDE ALGEBRA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Arvud ja nende hulgad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Funktsionaalne sõltuvus . . . . . . . . . .

Raamatupidamise alused
thumbnail
28
docx

MAATRIKSALGEBRA

MAATRIKSALGEBRA 1. Maatriksi mõiste ja liigitus Maatriksiks nimetatakse ristkülikukujulist elementide tabelit, mis koosneb m reast ja n veerust. Maatriksi elemente tähistatakse a ik, kus i näitab, millises reas ja k, millises veerus element asub. Maatrikseid tähistatakse suurte tähtedega A, B, C, . . . Maatriksi üldkuju on: a11 a12 ... a1n a 21 a 22 ... a 2 n . . . . a am2 ... a mn A= m1 . Lühemalt on võimalik maatriksit esitada kujul: A = ( aik ) mn. Maatriksi erikujud: 1. Kui m = n, siis nimetatakse maatriksit ruutmaatriksiks. Ruutmaatriksi võrdsete indeksitega elemendid aii moodustavad peadiagonaali

Matemaatika
thumbnail
32
docx

IAY0150 - Digitaalsüsteemid I kodutöö

TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL Infotehnoloogia teaduskond I KODUTÖÖ Koostas: Nimi tudengikood Tallinn 2017 Funktsioonide leidmine f1 142438 * 5 * 5 * 5 * 5 * 5 = 445 118 750 = 1A87 F91E => Σ(1,7,8,9,10,15,16) 445 118 750 / 3 = 148 372 916 = 8D7 FDB4 => (4,13,11)- f2 142438 * 7 * 7 * 7 * 7 = 341 993 648 = 1462 68B0 => Σ(0,1,2,4,6,8,11) 341 993 648 / 3 = 113 997 882 = 6CB 783A => (3,7,10,12)- f3 142438 * 11 * 11 * 11 * 11 = 2 085 434 758 = 7C4D 3586 => Σ(3,4,5,6,7,8,12,13) 2 085 434 758 / 3 = 695 144 919 = 296F 11D7 => (1,2,9,14,16)- f4 142438 * 13 * 13 * 13 = 312 936 286 = 12A7 075E => Σ(0,1,2,5,7,10,15) 312 936 286 / 3 = 104 312 095 = 637 AD1F => (3,6,14,16)- Minimeerimine Lähte- espresso tulemus espr. v2 (-Dexact) espr. v3 (#010

Digitaalsüsteemid
thumbnail
23
doc

Maatriksi algebra

MAATRIKSALGEBRA 1. Maatriksi mõiste ja liigitus Maatriksiks nimetatakse ristkülikukujulist elementide tabelit, mis koosneb m reast ja n veerust. Maatriksi elemente tähistatakse a ik, kus i näitab, millises reas ja k, millises veerus element asub. Maatrikseid tähistatakse suurte tähtedega A, B, C, . . . Maatriksi üldkuju on: a11 a12 ... a1n a 21 a 22 ... a 2 n A= . . . . . a am2 ... a mn m1 Lühemalt on võimalik maatriksit esitada kujul: A = ( aik ) mn. Maatriksi erikujud: 1. Kui m = n, siis nimetatakse maatriksit ruutmaatriksiks. Ruutmaatriksi võrdsete indeksitega elem

Kõrgem matemaatika
thumbnail
9
docx

Matemaatiline analüüs II KT teooria

1. Kahekordne integraal: põhjalik selgitus (vastava piirkonna jaotus, integraalsumma definitsioon jne). Vaatleme xy-tasandil joonega L piiratud kinnist piirkonda D. Olgu antud pidev funktsioon z=f(x,y). Jaotame piirkonna D mingite joontega n osaks: s1, s2, s3,..., sn, mida nim. osapiirkondadeks. Uute sümbolite kasutuselevõtmise vältimiseks mõistame s1,... ,sn all mitte ainult vastavaid osapiirkondi, vaid ka nende pindasid. Võtame igas osapiirkonnas s1 (selle sees või rajajoonel) mingi punkti P1, saades nii n punkti: P1, P2, P3,..., Pn. Tähistame antud funktsiooni z=f(x,y) väärtusi valitud punktides sümbolitega f(P 1),...,f(Pn) ja moodustame korrutiste summa, mille liikmeteks on f(P1)s1: Summat nim. funktsiooni z=f(x,y) integraalsummaks üle piirkonna D. Kui piirkonna D igas punktis f0, siis saab iga liidetavat f(Pi)si

Matemaatiline analüüs 2
thumbnail
10
docx

Majandusmatemaatika teooriaküsimused

TEOORIAKÜSIMUSED nr 1 1. Mis on funktsioon? Mis on sõltumatu muutuja? Mis on sõltuv muutuja? Funktsioon on eeskiri, mis määrab seose, kus igale elemendile hulgast X on vastavusse seatud üks elemented hulgast Y. Sõltumatu muutuja on x ehk argument. Sõltuv muutuja on y. 2. Mis on funktsiooni määramispiirkond, muutumispiirkond? Mis on funktsiooni loomulik määramispiirkond? Hulka X nimetatakse funktsiooni määramispiirkonnaks. Hulka f(X)={ y e Y: leidub x e X, nii et f(x)=y} nimetatakse funktsiooni muutumispiirkonnaks. Hulk Y. Funktsiooni loomulik määramispiirkond on argumendi väärtuste hulk, mille korral funktsiooni määrav eeskiri on rakendatav. 3. Millised on funktsiooni põhilised esitusviisid? Põhilised esitusviisid: valemi abil, graafiku alusel, tabeli abil. 4. Mis on funktsiooni graafik? Funktsiooni graafik on kõikide järjestatud paaride [x, f(x)] hulk, kus x on määramispiirkonna X element. {(x;y): f(x)=y} 5. M

Majandusmatemaatika




Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun