50 punkti
Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
~ 68 lehte
Lehekülgede arv dokumendis
2015-11-09
Kuupäev, millal dokument üles laeti
36 laadimist
Kokku alla laetud
0 arvamust
Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
syrk
Õppematerjali autor
NÄIDE 1. Mittearvuliste tunnuste andmete esitamine SUGU PEREKONNASEIS Esmase analüüsina koondatake tunnust Mees Lesk Mees Abielus Tunnuse Sugu sagedus- ja jaotustabel Mees Abielus Mees Lahutatud Sugu Naine Lahutatud Mees Mees Abielus Naine Naine Ei abiellunud kunagi Kokku n Naine Ei abiellunud kunagi Naine Lesk Naine Lahutatud Mees Abielus Visuaalse pildi saamiseks esitatakse jao Mees Ei abiellunud kunagi Naine Lesk Tulpdiagramm: Mees Abielus Naine Ei abiellunud kunagi Tulpdiagramm Naine Abielus 54 Mees Ei abiellunud kunagi Naine Abielus
keskväärtus EX 2.5 =G9*G10 𝐸𝑋=𝑛⋅𝑝 dispersioon DX 1.875 =G9*G10*(1-G10) 𝐷𝑋=𝑛⋅𝑝⋅(1−𝑝) standardhälve σ 1.369 =SQRT(D22) 𝜎=√𝐷𝑋 Kui eeldada, et testi loetakse sooritatuks juhul, kui on õigesti vastatud vähemalt 5-le küsim Insert -> Charts -> 2D Column Binoomjaotus (n=10, p=0,25) 30% 25% 20% tõenäosus 15% 10% 5% 0% 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 õigesti vastatud küsimuste arv
Korrelatsioon- ja regressioonanalüüs - eng. Correlation and Regression Lifetime Lost Due to Smoking Allikas: https://www.spreadsheetweb.com/time-lost-due-to-smoking-calculator/ time X - suitsetatud aastate arv # sig - keskmine suitsetatud sigarettide arv päevas lost Y - prognoositud kaotatud eluaastate arv Hajuvusdiagramm time X # sig lost Y 1 1 0.01 1 5 0.04 20 2 8 0.12 18 Kaotatud eluaastate arv 5 10 0.38 16 5 20 0.76 14 7 4
STATISTIKA Kodutöö 1. Arvkarakteristikud (max 10 punkti) Arvutused tehke KIRJALIKULT (vt. loengu slaidid), Excel'i statistika funktsioonid k Ül. 1. Viimase nädala jooksul kahekümne inimese krediitkaardi kasutamiste arv oli vasta (4 punkti) Jnr 1 2 3 4 Kaardi kasutamistearv 8 2 6 1 a) Määrake tunnuse krediitkaardi kasutamise arv tüüp ning koostage jaotustab b) Moodustage tunnuse variatsioonirida, leidke keskväärtus, mediaan, mood,
Statistika on teadus, mis käsitleb andmete kogumist, töötlemist ja analüüsimist. 1 Üldkogum on objektide hulk, mille kohta soovime teha põhjendatud järeldusi. Uurimise võimalused: a) uuritakse kõiki elemente b) uuritakse mingit osahulka - valim 2 Tunnused jagunevad: arvtunnused (kvantitatiivsed tunnused) pidevad tunnused diskreetsed tunnused mittearvulised tunnused (kvalitatiivsed ) nominaalsed tunnused järjestustunnused binaarsed tunnused 3 Andmete töötlemine Vigaseid väärtusi ei tohi asendada õige väärtusega Andmeid võib kodeerida 4 Ühe klassi õpilaste pikkused (cm). 161, 173, 168, 159, 166, 64, 171, 170, 167, 177, 163, 159, 162, 172, 169, 170, 165, 16, 174, 162, 166. 5 Hinnang Vastajate arv Kodeerimine V
Total Count - PEA_P 56 Total Max - PEA_P 67 kumulatiivne Total Min - PEA_P 46 sagedus e jaotus n Miinimum 46 äitab, kui mitu % Maksimum 67 vaatlustest on väiksemad või Klasside intervall 0 võrdsed vastava klassi ülemisest piirist PUDER AUTO Data ei jah nii ja naa Total Result ei Count - MASS 6 18 12 36
SUGU PIKKUS MASS PEA_YMBJALANR ODE_VEND MAT_HINNE HOMMIK PUDER HAIGE N 160 86 50 39 0-1 3 võileib jah ei N 162 60 55 37 0-1 3 võileib nii ja naa jah N 164 51 55 38 0-1 3 puder jah jah 165 54 54 37 0-1 4 ei söö tavaliselt ei hommikul ei N 165 68 55 39 2-3 3 võileib nii ja naa ei N 168 58 56 41 >3 3 muu ei jah N 168 68 52 39 2-3 4 võileib ei ei N 169 60 50 40 0-1 4 muu ei ei N 169 65 55 39 2-3 4 ei söö tavaliselt nii ja naa
Leidke tunnuse pikkus järgmised Leidke tunnuse kaal järgmised Küsitletute pikkused ja kaalud on järgmised: arvkarakteristikud: arvkarakteristikud: Pikkus Kaal Pikkus Kaal (cm) (kg) järjestatult järjestatult 176 78 165 70 Aritmeetiline keskmine 182.4 average Aritmeetiline keskmine 79.49 168 72 167 70 Harmooniline keskmine 181.94466 harmean Harmooniline keskmine 79.056381 178 70 168 70 Geomeetriline keskmine
annaabi.ee 
Sisene Facebook'ga
Sisene Google'ga
Sisene LinkedIn'ga
Kõik kommentaarid