Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Statistika eksam 2012 kevad lahenduskäik (2)

3 HALB
Punktid
Varia - Need luuletused on nii erilised, et neid ei saa kuidagi kategoriseerida

Lõik failist

Overview

1
2
3
4

Sheet 1: 1


ÜLESANNE 1

keskväärtus 12

inimeste arv m Variandi esinemise tõenäosus P(x=m) Kumulatiivne tõenäosus P(x≤m) Tõenäosus P(x>m)
12 0.1143679155 0.5759652486 0.4240347514

Vastus: tõenäosus, et järgmise minuti jooksul helistab rohkem kui 12 inimest on ~0,424.

Sheet 2: 2


Läbimüük, tuh. kr Tootmisvarud , tuh. kr

192.78 9.400

197.51 9.550
SUMMARY OUTPUT
197.53 9.590

199.48 9.720
Regression Statistics
207.48 10.030
Multiple R 0.9312647087
212.50 10.240
R Square 0.8672539577
200.22 9.820
Adjusted R Square 0.8506607024
207.61 10.081
Standard Error 0.2506177756
214.18 11.200
Observations 10
227.03 11.230

ANOVA
x y

df SS MS F Significance F
Regression 1 3.2827547444 3.2827547444 52.2654501968 8.9829163305197E-005
vabaliige -2.0057989331
Residual 8 0.5024741556 0.0628092695
tõus 0.0588035857
Total 9 3.7852289



Coefficients Standard Error t Stat P- value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0%
vabaliige Intercept -2.0057989331 1.6744575692 -1.1978798209 0.2652466359 -5.8671050119 1.8555071457 -5.8671050119 1.8555071457
tõus a Läbimüük, tuh. kr 0.0588035857 0.0081338557 7.2294847809 8.9829163305197E-005 0.0400468809 0.0775602905 0.0400468809 0.0775602905



mudelit otsitakse kujul
y= ax + b


a) Tootmisvarude sõltuvust läbimüügist kirjeldab mudel Y=0,059X - 2,006, kus x on läbimüük, tuh. kr ja y tootmisvarud tuh. kr


b) läbimüügi suurenedes 1000 krooni võrra tootmisvarud suurenevad 59 krooni võrra


c) Y=0,059X-2,006 = 13.334


Kui läbimüüki suurendatakse 260 tuh kroonini, siis tootmisvarud peaksid olema 13,334 ühikut ehk 13 334 kr

Sheet 3: 3


Kuu Reaalne netotulu , kr 1993. a. jaanuari hindades Silutud konstandiga
0.3 01/94 462 462 02/94 449 459 03/94 476 464 04/94 494 473 05/94 495 479 06/94 635 526 07/94 491 516 08/94 456 498 09/94 528 507 10/94 480 499 11/94 543 512 12/94 632 548 01/95 508 536 02/95 483 520 03/95 590 541 04/95 528 537 05/95 540 538 06/95 614 561 07/95 545 556 08/95 487 535 09/95 522 531 10/95 504 523 11/95 526 524 12/95 585 542 01/96 502 530 02/96 482 516 03/96 496 510 04/96 515 511 05/96 541 520 06/96 557 531 07/96 512 526 08/96 526 526 09/96 521 524 10/96 550 532 11/96 603 553 12/96 615 572

Sheet 4: 4



Vastus küsimusele

Majanduslik olukord Jah Ei

väga halb 1 1

pigem halb 5 13

pigem hea 18 49

väga hea 0 3




1. Hüpoteesi püstitamine



H0: suhtumine progresseeruva tulumaksu kehtestamisest ei sõltu majanduslikust olukorrast

H1: suhtumine progresseeruva tulumaksu kehtestamisest sõltub majanduslikust olukorras




2. Vaatlusandmetest parameetri empiirilise väärtuse leidmine



empiirline jaotus


Vastus küsimusele

Majanduslik olukord Jah Ei KOKKU

väga halb 1 1 2

pigem halb 5 13 18

pigem hea 18 49 67

väga hea 0 3 3

KOKKU 24 66 90


JAH osakaal 0.267

EI osakaal 0.733


oodatav jaotus
Vastus küsimusele

Majanduslik olukord Jah Ei KOKKU

väga halb 0.53 1.47 2

pigem halb 4.80 13.20 18

pigem hea 17.87 49.13 67

väga hea 0.80 2.20 3

KOKKU 24 66 90




Arvutatakse parameetri empiiriline väärtus



Empiiriline sagedus nempiir Oodatav sagedus nteor nempiir - nteor (nempiir - nteor)2
JAH, väga halb 1 0.53 0.47 0.22 0.408
JAH, pigem halb 5 4.80 0.20 0.04 0.008
JAH, pigem hea 18 17.87 0.13 0.02 0.001
JAH, väga hea 0 0.80 -0.80 0.64 0.800
EI, väga halb 1 1.47 -0.47 0.22 0.148
EI, pigem halb 13 13.20 -0.20 0.04 0.003
EI, pigem hea 49 49.13 -0.13 0.02 0.000
EI, väga hea 3 2.20 0.80 0.64 0.291

c2 (empiir) 1.660




3. Kriitilise väärtuse leidmine antud olulisuse nivool



Olulisuse nivoo a 0.05

1.tunnuse (olukord) variantide arv 1.tunnuse (meeldivus) variantide arv n1 4

2.tunnuse (olukord) variantide arv 2.tunnuse (sugu) variantide arv n2 2

Vabadusastmete arv n 3


Kriitiline väärtus c2 (kriit.) 7.815


CHISQ .INV.RT


4. Parameetri empiirilise väärtuse võrdlemine kriitilisega ja otsust hüpoteesi kohta

parameeter ei lange kriitilisse piirkonda
1,66





Olulisuse tõenäosuse leidmine








olulisuse tõenäosus
olulisuse nivoo

p
a

0.6458 > 0.05


otsus hüpoteesi kohta



kuna olulisuse tõenäosus on suurem kui olulisuse nivoo, tuleb vastu võtta H0. Järelikult vastus ei sõltu majanduslikut olukorrast

Vasakule Paremale
Statistika eksam 2012 kevad lahenduskäik #1 Statistika eksam 2012 kevad lahenduskäik #2 Statistika eksam 2012 kevad lahenduskäik #3 Statistika eksam 2012 kevad lahenduskäik #4 Statistika eksam 2012 kevad lahenduskäik #5 Statistika eksam 2012 kevad lahenduskäik #6 Statistika eksam 2012 kevad lahenduskäik #7 Statistika eksam 2012 kevad lahenduskäik #8 Statistika eksam 2012 kevad lahenduskäik #9
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 9 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2012-05-31 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 204 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 2 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor mariiiiaa Õppematerjali autor
Eksamiülesanded, variant 11 Poissoni jaotuslineaarne regressiooneksponentsiaalne siluminex^2-testpunktid 40/40

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
85
pdf

Konspekt

Mainori Kõrgkool Matemaatika ja statistika Loengukonspekt Silver Toompalu, MSc 2008/2009 1 Matemaatika ja statistika 2008/2009 Sisukord 1 Mudelid majanduses ............................................................................................................. 4 1.1 Mudeli mõiste ......................................................................................................................... 4 1.2 Matemaatilise mudeli struktuur ja sisu ................................................................................... 4

Matemaatika ja statistika
thumbnail
466
doc

Andmeanalüüsi konspekt

huvitavad, näiteks: värvus, vanus, hind, kaal, arvamus millegi suhtes, jne – selliseid omadusi nimetatakse muutujateks. Omadusi, mida saab mõõta nii (või mis on juba kokku võetud nii), et iga objekti jaoks saadakse ainult üks vastus ehk üks ühik infot nimetatakse tunnusteks. Objektid ja tunnused peavad olema valitud enne andmete kogumist ning andmete kogumise käigus püüame saada tulemuse või vastuse iga objekti kohta kõigi meid huvitavate tunnuste lõikes - statistika terminoloogiast lähtudes on need väärtused. Nii võivad tunnuse „haridus“ võimalikud väärtused olla näiteks „algharidus“, „põhiharidus“, „keskharidus“ ja „kõrgharidus“, aga tunnuse „vanus“ väärtused näiteks arvud „12“, „27“, „6“, jne. (Arvuti kasutamine uurimistöös (http://aku.opetaja.ee/)) Andmete analüüsi kontekstis on oluline teha vahet nelja erineva tunnuse tüübi vahel:

Andmeanalüüs i
thumbnail
25
pdf

Uurmismeetodid psühholoogias

Uurimismeetodid psühholoogias (SOPH.00.282; 6 EAP) Kokku käsitletakse loengutes/seminarides/praktikumides seitset suuremat teemat, lisaks tuleb lugeda ka õpikust Kõigi teemade kohta on õppejõud koostanud lühikonspektid, mida auditoorse töö käigus pikemalt kommenteeritakse (koos näidetega). Mõnede teemadega kaasnevad praktilised tööd, kokku 5. Iga töö kohta tuleb vormistada aruanne/protokoll (tähtaeg määratakse iga töö kohta eraldi). Kuna on tegemist võimalikult praktilise kursusega, siis on auditoorsel tööl kohalolek kohustuslik. Aine lõpeb kirjaliku eksamiga. Eelduseks eksamile pääsemiseks on kontrolltöö sooritamine (9. aprill 2012) ja praktiliste tööde tegemine ning esitamine. Lisaks on vaja osaleda mõnes psühholoogilises uurimuses aineväliselt (2h). Teemad: · Eksperimentaalne meetod psühholoogias · Uurimistöö allikad. Uurimustöö eetika (praktiline töö nr. 1; Ch 6-7) · Mõõtmine ja mõõtmisskaalad (praktiline töö nr 2; Ch 8) ·

Psühholoogia
thumbnail
59
pdf

ETTEVÕTTE MAKSEVÕIME PARENDAMINE

AUDENTESE ÜLIKOOL Majandusteaduskond Finantsjuhtimise õppetool Silja Voitka ETTEVÕTTE MAKSEVÕIME PARENDAMINE AKTSIASELTSI EVEN NÄITEL Bakalaureusetöö Juhendaja: Sander Karu, MBA Tartu 2006 SISUKORD SISSEJUHATUS ...................................................................................................................3 1. MAKSEVÕIME ANALÜÜSI TEOREETILISED ALUSED...........................................5 1.1. Maksevõime analüüsi meetodid...........................................................................12 1.1.1. Horisontaal-ja vertikaalanalüüs....................................................................12 1.1.2. Suhtarvude analüüs.......................................................................................15 1.2. Pankrotiohu hindamine ..................................................................................

Finantsjuhtimine
thumbnail
80
pdf

03Sisu481 560

Laanes, avaartikkel_Layout 1 29.06.12 12:32 Page 481 Keel ja 7/2012 Kirjandus LV aastakäik EEsti tEadustE akadEEmia ja EEsti kirjanikE Liidu ajakiri Vaba mees bornhöhe „Tasujas” Kultuurimälu, rändavad vormid ja rahvuse rajajooned EnEkEn LaanEs u urides rahvusliku liikumise aegse jutukirjanduse mõju kaasaegsetele ja hilisematele lugejatele, vahendab august Palm oma 1935. aastal ilmu- nud artiklis jaan roosi meenutuse Võnnu lahingus hukkunud mehest, kelle taskust olevat leitud „tasuja” (Palm 1935: 171). Lugu mehest, kes võitleb Landeswehri sõjas, taskus raamat jüriöö ülestõusust, illustreerib kultuurimälu uurija ann rigney väidet, e

Kategoriseerimata
thumbnail
126
doc

Lõpueksami küsimused ja vastused(2008)

1 MIKRO-MAKRO 1.1 Mikroökonoomika uurimissuund ja tähtsus. Mikroökonoomika uurib, kuidas kodumajapidamised ja ettevõtted teevad majanduslikke valikuid nappivate ressursside tingimustes, maksimeerimaks rahulolu või kasumit. 1.2 Majanduse põhiküsimused Iga ühiskonna ressursid on piiratud ja see ei sõltu ei ühiskonna arengutasemest ega ka valitsevast ühiskonna korraldusest. Iga majandussüsteem peab enda jaoks lahendama kolm põhiküsimust: mida toota, missuguseid tootmistegureid kasutada ja kuidas toodetuid hüviseid jaotada. Peaaegu igat hüvist saab toota erinevatel viisidel, milline neist valida sõltub taotletavast efektiivsusest. Harilikult mõeldakse efektiivsuse all tootmise efektiivsust. Majandusteadlased kasutavad sageli aga mõistet majanduslik efektiivsus. Majanduslikust efektiivsusest saame rääkida siis, kui ei ole võimalik suurendada ühegi inimese heaolu, vähendamata samal ajal mõne teise inimese heaolu. Selline efektiivsuse määratlemine on

Finantsjuhtimine ja finantsanalüüs
thumbnail
84
doc

Uurimustöö alused

Pealkiri: UURIMISTÖÖ ALUSED JA METOODIKA 2 SISUKORD 1.TEADUSTÖÖ ALUSED............................................................................................4 1.1Teadustöö põhimõisted..........................................................................................4 1.2Teaduskraadid ja nimetused.................................................................................. 8 1.3Teaduslik tunnetus.................................................................................................9 1.4Teaduslik tunnetus realiseerub teadustöö kaudu.................................................12 1.5Teadustöö tingimused..........................................................................................12 1.6Uurimuse kolm huvi............................................................................................13 1.7Mitmesugused uurimissuunad: induktsioon ja dedukts

Uurimistöö alused ja metoodika
thumbnail
70
pdf

Majandusalased uurimismeetodid

Uuringus osalenud ettevõtete arv - 10 võimekuste alase uuringu läbiviimine ­ Kvalitatiivne uuring 25% · · Intervjuu frame koostamine, transkripteerimine, andmeanalüüs, raport ­ 20 Uuringus osalenud ettevõtete arv - 5 · Empiirilise töö raames valmistatakse ette · Eksam ­ 35% (tulemusele vähemalt 51%) · Seminarid ­ 15% küsimustik, kogutakse andmeid ja ­ Osavõtt ­ 7,5 analüüsitakse ettevõtete projektide ­ Aktiivus ­ 7,5 portfellihaldust või dünaamilisi võimekusi

Uurimistöö alused




Meedia

Kommentaarid (2)

Nale profiilipilt
Nale: Materjal on selgelt ja loogiliselt arusaadav.
11:51 23-01-2013
antimon profiilipilt
antimon: ei
16:02 07-05-2016



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun