Plaanid puhkusele minna? Võta endale majutus AirBnb kaudu ja saad 37€ kontoraha Tee konto Sulge
Facebook Like


Statilised järeldused (1)

1 Hindamata
Punktid

Esitatud küsimused

  • Milline loetletud vastusevariantidest kirjeldab Teie praegust tegevust kõige paremini ?
  • Kus on erinevused väikese ja suure vahel tekib küsimus ?
  • Millega võrdub „Sig“ ?
  • Kui suur on efekt ?
 
Säutsu twitteris
Statilised järeldused
Isiklik veeb: www.tlu.ee/ˇkairio
Kursuse veeeb: www.tlu.ee/ˇkairio/7070
Kursus hõlmab üldistavat statistikat.
Tõmba SPSS 14p treial
Võid ka vaadata nuditud vabavara PSPP
Tunnused on väga oluline.
Intervall - – väärtused on järjestatavad ning nende väärtuste vahemikud on võrdsed. Nt. sissetulek (123€, 125€, 130€, 1500€ jne.); -pikkus, kaal, avtelg, mitu eurot. Saab arvutada skeskväärtust. On anud vahemike otspunktid – siis läheb ta selle alla nt kui üks on hea ja 10 on halb, siis määramatu keskosa annab meile intervalltunnused.
Järjestus- tunnused, mille väärtused moodustavad kategooriad ning neid saab omavahel järjestada. Samas ei ole nende väärtuste vahemikud võrdsed. Nt. hinnang (väga hea, hea, rahuldav) nt 0-100, 101-100 jne –vahemikud ei ole ühepikkuses, keskmist arvutada ei saa. Ka skaalad . – on olemas kindel järjekord aga v. heast heani ja heast halvani ei ole ühepikused
Binaarne- sellel on ainult kaks võimalikku väärtust. Must v valge, mees v naine
Nimitunnus – mille väärtusi ei saa mitte mingil moel järjestada nt eriala, linn, kool
1s sossi failis on üks fail ja üks andmestik , mida saab vaadata kahes vaates –üks on andmevaade ja avaneb tavaliselt esimesene, teine vaade on tunnuse vaade. Nt sugu, pikemalt SUGU, sisestatud on numbreid , kodeerimiseeskiri on väärtute alla –nt 1 on mees ja 2 on naine
Andmevaatel on omakorda andmevaade – numbrid ehk koodid ja kirjeldused. View- value labels –saab muuta kas numbrid või tekstiline .
Esimesena, mida vaja on teha andmestik puhtaks. On nii sisestuse kui ka arusaamise vigu. Kõige lihtsam ülevaate saamiseks tunnustest on teha sagedustabelid . Neid tehakse just nii palju, kui neid tunnuseid on. Analyze – descriptive statistics- frequencies võtame sealt kõik tunnused ühekaupa või ctrl Aga viid sinnapoole – OK. Output file on jagatud kaheks – sisukord ja vastavad tabelid . Siin pole nagu ekselis, et muudad andmeid ja tabelid muutuvad .Tabelid on lõplikud
Sagedustabeli struktuur:
Puuduvate vastuste protsent võib olla kuni 3%, edasi tuleb kaaluda, miks see on nii läinud. Nt antud ülesandes on 3,6 % neid, kes ei vastanud soo kohta.
Kuidas välja võtta – võta andmestik lahti, järjesta tunnuse sugu nii , et tunnus oleks kas üleval või all. Tee tunnuse peal parem hiireklikk ja võta sort. Seal kus pole vastuseid ja tahad kustutada võta clear, või siis eemalda lihtsalt, et päris ära ei kaoks andmed.
Järgmisena võiks gupeerida vanused. 21-30, 31-40, 41-50, 51-61. Üks võimalus on visuaalne, teine käskude kaudu tegemine. Teine variant
Kui välja
Vajuta hange . Siis on vaja öelda : old and new values . Vasakul on vanad väärtused ja
80% sisust ei kuvatud. Kogu dokumendi sisu näed kui laed faili alla
Vasakule Paremale
Statilised järeldused #1 Statilised järeldused #2 Statilised järeldused #3 Statilised järeldused #4 Statilised järeldused #5 Statilised järeldused #6 Statilised järeldused #7 Statilised järeldused #8 Statilised järeldused #9 Statilised järeldused #10 Statilised järeldused #11 Statilised järeldused #12 Statilised järeldused #13 Statilised järeldused #14 Statilised järeldused #15 Statilised järeldused #16 Statilised järeldused #17 Statilised järeldused #18 Statilised järeldused #19 Statilised järeldused #20 Statilised järeldused #21 Statilised järeldused #22 Statilised järeldused #23 Statilised järeldused #24 Statilised järeldused #25 Statilised järeldused #26 Statilised järeldused #27 Statilised järeldused #28 Statilised järeldused #29 Statilised järeldused #30 Statilised järeldused #31 Statilised järeldused #32 Statilised järeldused #33 Statilised järeldused #34 Statilised järeldused #35 Statilised järeldused #36
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 36 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2015-02-28 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 19 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 1 arvamus Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor milana17 Õppematerjali autor

Lisainfo

Aine "statistilised järeldused" põhjalik konspekt, koos print screenidega.
statistika , järeldused , uurimine , meetod , alfa , Statilised järeldused

Mõisted


Meedia

Kommentaarid (1)

imoner profiilipilt
imoner: Hästi põhjalik konspekt!
13:50 24-05-2018


Sarnased materjalid

55
pdf
Astroloogilised tõlgendused
466
doc
Andmeanalüüsi konspekt
70
pdf
Majandusalased uurimismeetodid
30
doc
Kvalitatiivsete meetodite üldkursus
25
pdf
Uurmismeetodid psühholoogias
106
pdf
PSÜHHOLOOGIA ALUSED
816
pdf
Matemaatika - Õhtuõpik
544
pdf
Mitmekeelne oskussuhtlus





Faili allalaadimiseks, pead sisse logima

Kasutajanimi / Email
Parool

Unustasid parooli?

UUTELE LIITUJATELE KONTO MOBIILIGA AKTIVEERIMISEL +50 PUNKTI !
Pole kasutajat?

Tee tasuta konto

Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun