Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse Registreeri konto

Regressioon, hinnang, hüpotees arvutused ja testid (0)

1 Hindamata
Punktid

Esitatud küsimused

  • Mis on usaldusnivoo?
  • Mis on usalduspiirid?
  • Mis oli teie proovitükil 1 rinde peapuuliik Kui suur tuli vaatluste arv prtk 64?
  • Kuidas leidsite P-väärtuse?
  • Keskmine mõõtmistulemus nende kluppide puhul on oluliselt erinev?
  • Mis on hüpoteesid H0 ja H1?
  • Mis on 1 liiki viga?
  • Kui suur antakse ette tavaliselt 1 liiki vea tõenäosus?
  • Mis on olulisuse nivoo?
  • Mis on olulisuse tõenäosus?
  • Millal kasutatakse kahepoolset hüpoteesi ja millal ühepoolset?
  • Kui suur on saadud võrrandi jääkstandardhälve?
  • Kui suur on kõrguse standardhälve?
  • Mida iseloomustab jääkstandardhälve?
  • Kui suur on determinatsioonikordaja?
  • Mida iseloomustab determinatsioonikordaja?
  • Kui suur on mitmene korrelatsioonikordaja?
  • Kui suured on saadud regressioonivõrrandi kordajate vead?
  • Mille diameeter on 15 cm ja kõrgus 16 m?
Vasakule Paremale
Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #1 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #2 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #3 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #4 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #5 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #6 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #7 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #8 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #9 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #10 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #11 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #12 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #13 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #14 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #15 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #16 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #17 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #18 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #19 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #20 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #21 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #22 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #23 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #24 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #25 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #26 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #27 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #28 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #29 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #30 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #31 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #32 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #33 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #34 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #35 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #36 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #37 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #38 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #39 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #40 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #41 Regressioon-hinnang-hüpotees arvutused ja testid #42
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 42 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2012-12-13 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 94 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor juhan0000 Õppematerjali autor

Märksõnad

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
34
xls

Hinnangud, hüpoteesid, regressioon

Lähteandmeteks on Teie proovitüki 1. rinde enamuspuuliigi keskmine diameeter (rühmitamata andmed). Kopeerige see tulp sellele samale töölehele. Punkthinnangud, vahemikhinnangud, valimi maht Eeldame, et teie proovitükil mõõdetud andmete põhjal tahame teha järeldusi samalaadse üldkogumi kohta Selleks arvuta järgmised statistikud oma proovitüki kohta 1) Leida 1. rinde enamuspuuliigi diameetri kohta (rühmitamata andmetest) järgmised suurused: keskväärtuse hinnang (aritmeetiline keskmine), 4.921 dispersioon, 7.352 standardhälve, 2.712 standardhälbe viga 0.183 valimi maht, 110

Andmetöötlus alused
thumbnail
13
docx

Nimetu

Kahjus- 21,5 25,5 4 tatud 7 Hukkunu 23,4 27,6 5 d 1 Kokku 110 130 2 4 0 18) H0 -nullhüpotees väljendab uurijat mittehuvitavat juhtu. Nullhüpoteesi pole võimalik tõestada ning kui uurija tahab mingisugust erinevust tõestada siis tuleb tal uurimist jätkata H1-sisukas hüpotees, mida uurija soovis tõestada. Hüpoteeside kontrollimisel püütakse tõestada sisukas hüpotees nullhüpoteesi kummutamise teel. 19) 1. liiki viga tekib siis, kui võetakse vastu sisukas hüpotees aga tegelikult on tegemist nullhüpoteesiga.Tegemist on raske veaga, mis tekib siis kui uurija tahab tõestada erinevust või seost mida tegelikult ei ole. 20) Tavaliselt antakse metsanduslikes uurimustöödes 1. liiki vea tõenäosuseks =0,05.

Andmetöötlus alused
thumbnail
11
doc

ANDMETÖÖTLUSE ALUSED KODUTÖÖ NR. 5

.........................................................2 Sissejuhatus....................................................................................................................... 3 2. Diameetri usalduspiirid..................................................................................................4 3. Mitut puud tuleks mõõta?..............................................................................................4 3.1 Mitut puud tuleks mõõta et saada keskväärtuse hinnang veaga 0,3 cm..................4 3.2 Mitut puud tuleks mõõta, et saada keskväärtuse hinnang veaga 1%.......................4 4. Usaldusnivoo................................................................................................................. 5 5. Usalduspiirid..................................................................................................................5 6. Standardviga...........................................................................................

Andmetöötlus alused
thumbnail
70
pdf

Majandusalased uurimismeetodid

9/6/2011 Eesmärk · Kursuse läbinud üliõpilane: omab teadmisi teadusfilosoofia sissejuhatusest, äriuuringute spetsiifikast, uuringu ülesehitusest ja uurimisprotsessi etappidest; teadmisi kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete andmete kogumise ja Majandusalased uurimismeetodid

Uurimistöö alused
thumbnail
15
xls

Filtri kasutamine

29,7 dispersiooni 90%lised usalduspiirid, 19,11 23 standardhälbe 95%lised usalduspiirid, 4,29 25,3 standardhälbe 90%lised usalduspiirid. 4,37 24,8 32,6 3) Eeldades diameetrite samasugust hajuvust ka ülejäänud üldkogumis, leida, mitme 31,25 puu diameetrid peaksime mõõtma, et saada keskväärtuse hinnang veaga 0,5 cm 23,5 24,15 4) Leida, mitme puu diameetrid peaksime mõõtma, 23,2 et saada keskväärtuse hinnang täpsusega 1%. Variatsioonikordaja 33,4 N= 26,85 18,25 18,4 5) Mis on usaldusnivoo? 26,1 6) Mis on usalduspiirid? 27,05 7) Mida iseloomustab standardviga 26,6 8) Mida iseloomustab katsetäpsus (suhteline standardviga)

Informaatikainsenerile
thumbnail
5
docx

Andmetöötluse kordamine

dispersioon? Dispersioon on juhusliku suuruse varieeruvuse mõõt, ta näitab, kui palju uuritav suurus varieerub. Mida suurem aga dispersioon on, seda enam erinevad katsete tulemused üksteisest. Standardhälve on ruutjuur dispersioonist. Mõõdetava suuruse standardhälbe ühikuks on selle sama mõõdetava suuruse ühik. Standardviga ­ dispersiooni hinnangu positiivne ruutjuur. Standardviga kirjeldab valimi põhjal antud hinnangute hajuvust. Et valim on juhuslik, on ka parameetrile antud hinnang juhuslik suurus, mille puhul on võimalik leida selle hajuvus. Mida väiksem on hajuvus, seda täpsem on parameetri hinnang. Hinnangu hajuvus oleneb valimimahust ja -disainist Asümmeetriakordaja on tõenäosusteoorias ja statistikas kasutatav mõõdik, mis näitab andmete tõenäosusjaotuse sümmeetrilisust. Asümmeetriakordaja võib olla positiivne (jaotuse pikem saba on paremal ja enamik andmetest on kontsentreeritud vasakul) või negatiivne või defineerimata. Sümmeetrilise jaotuse

Andmetöötlus
thumbnail
3
docx

Andmetöötlus alused

teatud vahemikus. Tavaliselt võetakse usaldusnivooks 0,95 (ehk 95%), kus siis olulisuse nivooks on 0,05 (ehk 5%). 18. Mis on usalduspiirid? Usalduspiir- jaotuse baasil valemist . Kuna t-jaotus on lamedam, on rohkem kui aasta tagasi funktsiooniga CONFIDENCE. 19. Mis on nullhüpotees? H0 ­ nullhüpotees, mis tavaliselt väljendab uurijat mittehuvitavat juhtu (üldkogumi vastamine teatud standardile).Nullhüpoteesi ei ole võimalik tõestada. 20. Mis on sisukas hüpotees? H1 ­ sisukas e. alternatiivne e. konkureeriv hüpotees, mida uurija soovib tõestada ( tavaliselt mingi erinevuse, mõju või seose olemasolu). 21. Mida tähendab esimest liiki viga? Esimest liiki vead on sageli ohtlikud vead, mille tegemist tuleks võimalikult vältida. See on raske viga, mis tähendab, et uurija "tõestas" erinevuse, mõju või seose mida tegelikult ei ole, vaid mis juhuslikult ilmnes mõõdetud valimis. 22. Mida tähendab teist liiki viga

Andmetöötlus alused
thumbnail
11
pdf

Mitmene regressioonmudel I

gdt nõudlusfunktsioon qli 79,3 0, 540 pli 0,195 psi ui H0 kõik seletavate tunnuste kordajad on nullid, b2=b3=... =bk =0 H1 vähemalt üks kordaja b2, b3 ...., bk on nullist erinev Nullhüpotees: Y on määratud oma keskväärtusega: Sisukas hüpotees yi b1 ui y ui F- statistiku empiirilist väärtust võrreldakse F jaotuse kriitilise väärtusega (või empiirilisele väärtusele vastavat olulisuse tõenäosust p võrreldakse olulisuse nivooga ). p=0,000291 < 0,05 Kui empiiriline väärtus ületab kriitilise (p<), võetakse vastu sisukas

Ökonomeetria



Lisainfo

andmetöötlus Kodutöö 2

Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun