LM kõver küsimused (0)

1 Hindamata
Punktid
 
Säutsu twitteris
Standardhälve
1.
leitav dispersiooni  ruuduga  (ruutjuurega)
2.
paikneb alati vahemikus 0 ... lõpmatus (kui on  alternatiivne  tunnus, siis saab olla kuni 0,5 –  
see on triki küsimus, kui panid õige, siis on ÕIGE)
3.
ei saa olla lineaarhälbest suurem (väiksem)
4.
varieeruvas reas = 0 (st puhul rida just  varieerub )
5.
ei ükski
Regressioonianalüüsi kõige üldisem eesmärk:
1.
kirjldada korrlatiivset seost metemaatika  funktsioonina
Pidev juhuslik suurus...
1. võib omada ükskõik milliseid väärtusi tema võimalikke väärtusi hõlmavas arvuvahemikus.
2. juhuslikku suurust nim pidevaks juhuslikuks suurusesks, kui tema võimalike väärtuste hulk on  loenduv .
Lineaarne regressioonimudelil:
1.
pole põhjus ega tagajärge
2.
kordaja võb olla nii pos kui neg
3.
vabaliikme abil saame kirjeldada seoste tugevust
4.
regressiooni kordaja b abil saame kirjeldada seose tugevust
Dispersioonanalüüsi eesmärk on:
1.
dispersioonide leidmine
2.
uuritava nähtuste tegurite mõju olulisuse hindamine
Valimi andmete põhjal saadi järgmised tulemused: aritm.keskmine=80 ja standardhälve 20. 
Üldkogumi maht 1200. Kui suur peaks olema  valim , et teha kindlaks üle 110 väärtusega elementide 
osakaalu  üldkogumis täpsusega  +/-4 ühikut,  usaldatavusega  95%.

1. 1700 (üldkogum 1200)
2.  1280  (üldkogum 1200)
3. Ei saa arvutada, sest dispersioon ei ole teada (standarthälbe väärtus on olemas, tõstam ruutu saan 
dispersiooni, 2. Tahan teha kindlaks elementide osakaalu, ehk et kui dispersiooni ei tea, saan 
arvutada võttes maksimaalse dispersiooni)
4. Ei ükski  eelpool  toodud valikutest
Dispersioonanalüüsil
1. Analüüsi käigus antakse hinnang faktortunnuse mõju olulisele
2. Põhieesmärgiks on leida kogumi kirjeldamiseks dispersioon (analüüsiv, mitte ei kirjelda)
3. Nullhüpoteesi tagasilükatamiseks peab olema  empiiriline  F-suhe negatiivne (dispersioonid 
jagatakse omavahel, dispersioon on positiivne märgiga (hälvete  ruutude  keskmine)m seega ei saa 
negatiivne olla!)
4. Dispersioonide liitmise lause järgi peab ülddispersioon võrduma rühmade vahelise dispersiooni 
korrutisega (summaga, mitte korrutisega)
Hüpoteeside kontrollimisel:
1.
H0 on alati tõene 
2.
kahepoolse testi korral on  usaldatavus  alati 95%
3.
ühepoolse testi korral on usaldatavus alati 95%
4.
hinnang antakse valimi põhjal
5.
hinnang antakse üldkogumi põhjal
Hüpoteeside kontrollimisel:
1.
H0 on alati tõene
2.
Zemp  näiab standardhälvete arvu ja µ ja µ0 vahel
3.
Zemp saab olla pos ainult suure valimi korral
4.
Ho tagasilükkamiseks peab Femp  plema  negatiivne
5.
ei ükski
Aegridade tasandamisel:
1.  valitakse momentrea korral  kronoloogiline  keskmine 
2.  pika aegrea korral ei kasutata vähimruutude meetodit
3.  valitakse tasandusjooneks võimaluse korral alati parabool
4.  kasutatakse geomeetrilist keskmist
5.  ei ükski ?
Aritmeetiline keskmine +-1 standarthälvet hõlmab normaaljaotuse kõvera alusest pindalast
1. 95,45%
2. 99,93%
3. 90%
4. 68,27%
Aritmeetiline keskmine t=3 standarthälvet hõlmab normaaljaotuse kõverat...
1. 90%
2. 99,7%
3. 100%
Antud usaldatavus 95%, D=+-3 ja standarthälve 20 (siis oli antud segadusse ajamiseks ka mingi 
keskmine). Kui suur peaks olema valim? Valemiga n=z(alfa kahendikku)*standarthälbe 
ruut/Druuduga.  Vastuseks  tuli 171

On antud kolme aasta jooksul, esialgne 100, pärast 200. Leida keskmine  juurdekasvutempo
1. 10 ühiku
2. 20%
3. 41,4%    kasvutempovalemiga 1,41-1=41,4%
4. Mitte ükski neist
Esindusviga  on oma  sisult :
1.
Viga mis tekib aritmeetilise keskmise ebatäpsuse tulemusena
2.
Kõikide võimalike esindusvigade harmooniline keskmine
3.
Väljavõtukogumi ja üldkogumi  struktuurid  erinevuse tulemusel tekkinud ebatäpsus
4.
Ei ükski eelnevatest variantidest
Mediaan
1.
on korrastamata rea keskmine element (korrastatud)
2.
on alati moodist suurem (vb olla ka väiksem)
3.
on alati geomeetrilisest keskmisest suurem (kindel seos puudub)
4.
normaaljaotuse puhul on moodiga võrdne 
5.
ei ükski
Normaaljaotuse puhul standarthälve +-1 annab kogu kõverast
1. 99,97%
2. 99%
3. 90%
4. 64,...%
Eksponentkeskmine
1.
kasutatakse keskmise kasvutempo leidmisel (geomeetrilisena, mitu korda keskmiselt)
2.
ei arvesta rea kõiki väärtusi ( arvestab  kindla kaaluga)
3.
on alati aritmeetilisest suurem (seaduspärasus puudub)
4.
kasutatakse aegrea tasandamisel (ÕIGE)
5.
ei ükski
Standardhälve
1.
leitav dispersiooni ruuduga (ruutjuurega)
2.
paikneb alati vahemikus 0 ... lõpmatus (kui on alternatiivne tunnus, siis saab olla kuni 0,5 –  
see on triki küsimus, kui panid õige, siis on ÕIGE)
3.
ei saa olla lineaarhälbest suurem (väiksem)
4.
varieeruvas reas = 0 (st puhul rida just varieerub)
5.
ei ükski
Piiresindusviga on oma sisult:
1. kõikde n-liikmeliste valimte  artm . keskmiste keskmine
2. vahe ühe juhuslikult moodustatud valimi ja keskmise taseme ja üldkogumi keskväärtuste vahel
3. väljavõtukeskmiste kvartiilhälve
4. ei ükski
Väljavõtukogumi suurus ei tohi sõltuda
1. Üldkogumi suurust (mida suurem üldkogum, seda suurem valim)
2. Üldkogumi keskmisest väärtusest
3. Usaldatavusest (mida suurem usaldatavus, seda suurem valim)
4. Soovitud täpsusest (mida täpsemat tulemust tahan, seda suurem peab olema valim)
5. Väärtuste varieeruvusest üldkogumis (mida suurem dispersioon, seda suurem on valim)
Kvalitatiivse (väärtus, mida ei saa arvuna avaldada) tunnuse korral
1. Ei ole võimalik arvutada moodi 
2. On võimalik metodoloogiliste vidage tekkimine
80% sisust ei kuvatud. Kogu dokumendi sisu näed kui laed faili alla
Punktid 5 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 5 punkti.
Leheküljed ~ 1 leht Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2014-09-02 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 4 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor onde20 Õppematerjali autor

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri


Sarnased materjalid




Faili allalaadimiseks, pead sisse logima
Kasutajanimi / Email
Parool

Unustasid parooli?

Pole kasutajat?

Tee tasuta konto

UUTELE LIITUJATELE KONTO MOBIILIGA AKTIVEERIMISEL +50 PUNKTI !