Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Kodutöö Excel (1)

1 HALB
Punktid

Lõik failist

Overview

Ülesanne
Variandid
Töötajad
Lisa

Sheet 1: Ülesanne


Sheet 2: Variandid


Variandi number Rakendused otsingufunktsioonide abil. Tulemused esitada töölehtedel Otsing_1 ja Otsing_2.
Etteantavate väärtuste lahtritele määrata valideerimine loeteluga.
Töölehel Päring luua tabeliobjekt (Table), mis koosneb 6 veerust.
1. veerus on töötajate isikukoodid (valite ise), mis määratakse valideerimise abil isikukoodide loetelust.
2 - 6 veeru väärtused leitakse otsingufunktsioonide abil isikukoodi järgi: 6 Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri nende inimeste koduloomaliikidest, kes elavad väljaspool Tallinna ja huvituvad käsitööst (ainult unikaalsed väärtused). Koostada risttabel inimeste hobide esinemissageduste analüüsimiseks naiste/meeste ja linnade lõikes. Leida kõige vanema töötaja perekonnaseis . Perenimi , Linn, Aadress, Kodulemmik, Vanus, Sünnikuupäev
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste ees-ja perenimed , kes on sündinud etteantud kuus. Kriteeriumi lahtrile kuu nimetusega peab olema määratud valideerimine loeteluga. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mittu etteantud liiki lemmiklooma on etteantud ametis töötavatel inimestel.
7 Väljastada töölehele Filter_1 leskmeeste palgad . Koostada risttabel koduloomade liigi ja arvu kohta naiste/meeste ja linnade lõikes. Leida, kes on kõige vanema töötaja koduloom . Eesnimi , Perenimi, Tähtkuju, Pereseis, Aastaaeg , Sünnikuu
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste ees-ja perenimed, kes on sündinud 60-ndatel (1950-1959). Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mittu etteantud liiki lemmiklooma on etteantud osakonna töötajatel.
8 Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri linnadest, kus elab abielus naisi, kellel on koer (ainult unikaalsed väärtused). Koostada risttabel töötajate perekonnaseisu analüüsimiseks osakondade ja linnade lõikes. Leida kõige noorema töötaja hobi . Eesnimi, Perenimi, Palk, Huviala , Sugu, Sünnikuu
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste isikukoodid, kelle eesnimi algab K-tähega. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida kui palju mehi/naisi (etteantav väärtus) töötab etteantud ametis.
9 Väljastada töölehele Filter_1 vabaabielu elavate alla 30- aastaste meeste isikukoodid. Koostada risttabel erinevate perekonnaseisude analüüsimiseks ametite ja linnade lõikes. Leida, millises linnas elab kõige vanem töötaja. Perenimi, Linn, Huviala, Kodulemmik, Vanus, Sünnikuupäev
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste isikukoodid, kelle perenimi lõpeb K-tähega. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida etteantud osakonnas töötavate inimeste hulk, kellel on etteantud hobi.
10 Väljastada töölehele Filter_1 Tallinnas elavate naiste palgad. Koostada risttabel inimeste hobide esinemissageduste analüüsimiseks linnade ja vanusegruppide lõikes. Vanusegrupid koostada 15 aasta kaupa. Leida kõige noorema töötaja ees- ja perenimi. Eesnimi, Perenimi, Pereseis, Osakond , Tähtkuju ja Aastaaeg
Väljastada töölehele Filter_2 sügisel sündinud inimeste ees- ja perenimed. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mitmel etteantud perekonnaseisuga inimesel on etteantud liiki lemmikloom .
11 Moodustada töötajate tabeli alusel töölehele Filter_1 nimekiri koduloomaliikidest, kelle omanike hulgas on mehi (ainult unikaalsed väärtused). Koostada risttabel hobide esinemissageduse analüüsimiseks osakondade ja linnade lõikes. Etteantud isikukoodi järgi leida inimese koduloom. Perenimi, Aadress, Pereseis, Kodulemmik, Sugu, Vanus
Väljastada töölehele Filter_2 suvel sündinud inimeste ees- ja perenimed. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, kui palju etteantud perekonnaseisuga inimesi töötab etteantud ametis.
12 Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri linnadest, kus elab naisi, kellel on papagoi (ainult unikaalsed väärtused). Koostada risttabel koduloomade liigi ja arvu kohta osakondade ja linnade lõikes. Etteantud isikukoodi järgi leida inimese perekonnaseis. Eesnimi, Linn, Amet, Palk, Aastaaeg, Sünnikuupäev
Väljastada töölehele Filter_2 kevadel sündinud inimeste ees- ja perenimed. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, kui palju etteantud perekonnaseisuga inimesi töötab etteantud osakonnas.
13 Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri osakondadest, kus töötab alla 40-aastaseid lahutatud naisi (ainult unikaalsed väärtused). Koostada risttabel: meeste ja naiste keskmine palk osakondade ja linnade lõikes. Etteantud isikukoodi järgi leida osakond, kus see inimene töötab. Eesnimi, Perenimi, Aadress, Huviala, Sugu, Sünnikuu
Väljastada töölehele Filter_2 talvel sündinud inimeste ees- ja perenimed. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida kui palju mehi/naisi (etteantav väärtus) töötab etteantud osakonnas.
14 Filtreerida töölehele Filter_1 nende töötajate hobid , kelle vanus on üle 40 ja palk suurem kui 15000. Koostada risttabel: meeste ja naiste keskmine palk ametite ja linnade lõikes. Etteantud isikukoodi järgi leida inimese hobi. Eesnimi, Sugu, Osakond, Palk, Kodulemmik, Vanus
Väljastada töölehele Filter_2 korduvate perenimedega inimeste isikukoodid, ees- ja perenimed ning aadressid . Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mitmel inimesel etteantud linnas on etteantud hobi.
15 Filtreerida töölehele Filter_1 üle 50-aastaste koeraomanike isikukoodid. Koostada risttabel erinevate perekonnaseisude analüüsimiseks meeste-naiste ja linnade lõikes. Etteantud isikukoodi järgi leida inimese ees- ja perekonnanimi . Perenimi, Aadress, Linn, Pereseis, Sünnikuupäev ja Tähtkuju
Väljastada töölehele Filter_2 inimeste nimed, kelle ees- ja perenimi algab sama tähega. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mitu inimest töötab etteantud ametis ja elab etteantud linnas.
16 Filtreerida töölehele Filter_1 kalapüügiga tegelevate meeste ees- ja perenimed, kelle vanus on üle 50. Koostada risttabel hobide esinemissageduse analüüsimiseks meeste-naiste ja linnade lõikes. Etteantud isikukoodi järgi leida linna nimi, kus inimene elab. Perenimi, Amet, Osakond, Huviala, Tähtkuju ja Aastaaeg
Väljastada töölehele Filter_2 nende ees- ja perenimed, kelle aadressis esineb tähekombinatsioon "mäe". Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida etteantud osakondade arv etteantud linnas.
17 Filtreerida töölehele Filter_1 Tallinnas elavate kassiomanike isikukoodid. Koostada risttabel lemmikloomade liigi ja hulga kohta sugude ja linnade lõikes. Etteantud isikukoodi järgi leida inimese lemmikloom. Eesnimi, Aadress, Palk,Osakond, Sünnikuupäev ja Süünikuu
Filtreerida töölehele Filter_2 nende töötajate ees- ja perenimi, kelle palk on alla keskmise. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida etteantud perekonnaseisuga inimeste arv, kes elavad etteantud linnas.
18 Filtreerida töölehele Filter_1 nende naiste ees- ja perenimed, kelle vanus jääb vahemikku 50-60. Koostada risttabel töötajate perekonnaseisu analüüsimiseks ametite ja linnade lõikes. Leida kõige madalama palgaga töötaja nimi. Perenimi, Linn, Osakond, Amet, Sugu ja Vanus
Filtreerida töölehele Filter_2 nende töötajate perenimi, osakond ja amet, kelle palk on üle keskmise. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, kui palju mehi/naisi (etteantav väärtus) elab etteantud linnas.
19 Filtreerida töölehele Filter_1 nende meeste isikukoodid, kelle vanus jääb vahemikku 30-40. Koostada risttabel töötajate perekonnaseisu analüüsimiseks ametite ja linnade lõikes. Leida kõige kõrgema palgaga töötaja nimi. Eesnimi, Perenimi, Pereseis, Amet, Tähtkuju ja Aastaaeg
Filtreerida töölehele Filter_2 pallimängudest huvitatud töötajate isikukood , sugu ja osakond. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mitmel etteantud linnas elaval töötajal on kodus etteantud loomaliiki kuuluv lemmikloom .

Sheet 3: Töötajad


Isikukood Eesnimi Perenimi Linn Aadress Pereseis Osakond Amet Palk Huviala Kodulemmik 38602110722 Priit Burmeister Jõgeva Mustamäe tee 165-58 lahutatud Transport autojuht 11,500 programmeerimine hamster 48804250911 Ahto Danilov Paide Linnamäe tee 85-21 vallaline Transport autojuht 13,700 raamatu lugemine ei ole 36505130719 Jaan Kaasik Rakvere Pärnu mnt 453A-19 abielus Transport autojuht 10,900 kalapüük koer 46705150941 Boris Küünemäe Saue Kopli 65/2-5 vabaabielus Transport autojuht 9,700 karate hamster 34808140585 Aadu Malva Paldiski Läänemere 62-68 abielus Transport autojuht 11,800 karate ei ole 45811080030 Arnold Merilaid Keila Pae 60-13 lahutatud Transport autojuht 9,400 käsitöö kass 47210070151 Paul Naaber Tamsalu Mustamäe tee 195-48 abielus Transport autojuht 10,500 programmeerimine koer 35504050446 Ando Nõmmik Kunda Mahtra 25-105 vabaabielus Transport autojuht 11,600 ratsutamine kilpkonn 44303130136 Aarne Oks Paldiski Liiva 7a-3 vallaline Transport autojuht 10,500 raamatu lugemine ei ole 47210060467 Hanno Pedak Tõrva Läänemere tee 17-216 lesk Transport autojuht 10,700 pillimäng papagoi 34504190222 Margus Roosimägi Kallaste Õismäe tee 96-35 abielus Transport autojuht 13,600 karate ei ole 34004050217 Kristjan Mägi Saue Tartu mnt 24-1 lahutatud Müük diiler 10,900 pillimäng ei ole 38402070214 Jaan Noormets Tallinn Kivila 18-69 lahutatud Müük diiler 11,600 võrkpall koer 47202200902 Reijo Okspuu Kadrina Pakase 47 vabaabielus Müük diiler 9,800 programmeerimine kass 36902240722 Aare Raudsepp Tallinn Kärberi 13-8 vabaabielus Müük diiler 10,500 kergejõustik meresiga 48405030944 Elvi Berk Rakvere Sõpruse 3 - 125 vabaabielus Transport dispetser 9,600 kalapüük kilpkonn 48107150516 Kristiina Oks Kohtla-Järve Koidu 10-9 vallaline Transport dispetser 9,400 lumelauasõit ei ole 47402150417 Tiina Rajamäe Viljandi Arbu 5-24 lahutatud Transport dispetser 10,700 programmeerimine ei ole 47411270496 Karl Salu Rakvere Sepa 2-3 lahutatud Ladu dispetser 9,900 kalapüük kass 34203030178 Mare Eesmaa Kiili Mahtra 36-50 abielus Majandus juhataja 25,400 golfimäng kass 47210240441 Hendrik Kanter Võru Aegviidu Piibe mnt 44-1 abielus Tootmine juhataja 32,700 golfimäng ei ole 36210090988 Malle Kivioja Tallinn Võru 2-125 lahutatud Finants juhataja 36,500 golfimäng kass 34210060017 Anton Meister Pärnu Liivalaia 32-35 lesk Ladu juhataja 22,700 kalapüük kass 38305190379 Aarne Mikson Pärnu Linnamäe tee 85-21 vallaline Ost juhataja 29,600 pillimäng ei ole 46909210954 Erno Salumets Kuressaare Pronksi 6a-1 lahutatud Müük juhataja 36,500 sulgpall papagoi 44411130888 Faina Lepp Paide Vikerlase 13-216 lahutatud Finants jurist 23,500 võrkpall madu 44211240925 Malle Ligi Pärnu Lõime 6-4 abielus Finants jurist 22,700 pillimäng koer 37102030149 Erki Arsenov Loksa Retke 22-43 abielus Ladu kompekteerija 10,300 rahvatants papagoi 46909170171 Airi Põld Paldiski Nisu 5-7 lahutatud Ladu kompekteerija 11,600 ratsutamine koer 35006210936 Mirja Bergmann Tartu Rästa 7/3 abielus Majandus koristaja 6,500 käsitöö kass 38401080820 Aasa Randla Kunda Telliskivi 52a-1 abielus Majandus koristaja 7,200 käsitöö hamster 34207110230 Tiina Toomsalu Loksa Pronksi 6a-1 lesk Majandus koristaja 6,500 pillimäng koer 48901180808 Erki Ainsaar Valga Raudla 30a-20 abielus Tootmine lukksepp 11,500 kergejõustik kass 47008050804 Aadu Heinlo Kuressaare Odra 4-1 vabaabielus Tootmine lukksepp 8,600 käsitöö koer 36109040214 Kristjan Jürimäe Valga Akadeemia tee 62-75 lahutatud Tootmine lukksepp 12,700 lumelauasõit koer 44506270104 Reijo Müürsepp Vändra Maleva 2b-11 lesk Tootmine lukksepp 11,600 rahvatants kass 48310210529 Eevald Parts Tamsalu Sõle 61-19 abielus Tootmine lukksepp 12,900 lumelauasõit ei ole 34007250511 Marko Erikson Haapsalu Sõle 61-19 lahutatud Tootmine meister 13,780 jalgrattasport kass 37609120658 Aare Marmor Tamsalu Arbi 2-155 abielus Tootmine meister 14,200 programmeerimine koer 36108130050 Kaivo Mets Tapa Virbi 4-132 vabaabielus Tootmine meister 13,800 jalgpall papagoi 37903090504 Erika Bachmann Tallinn Kaluri 2-12 abielus Müük müügijuht 13,500 korvpall koer 37105020007 Ene Elmik Loksa Kivimurru 11 - 10 abielus Müük müügijuht 12,700 raamatu lugemine kilpkonn 47110010868 Tarmo Müller Tõrva Maleva 2b-11 vabaabielus Müük müügijuht 20,800 karate madu 45704030496 Kristel Astok Kiili Kolde 88-79 abielus Finants raamatupidaja 12,740 programmeerimine koer 47105130963 Ene Burmeister Paide Liivalaia 32-35 lahutatud Finants raamatupidaja 10,700 jalgrattasport meresiga 38301060031 Vilma Eesmaa Valga Ümera 24-5 abielus Finants raamatupidaja 11,600 karate ei ole 35205180673 Jaan Laubre Jõhvi Roheline 3 lahutatud Finants raamatupidaja 12,700 lumelauasõit kilpkonn 34409100049 Evi Sarapik Kiili Pronksi 6a-1 lesk Finants raamatupidaja 12,700 raamatu lugemine papagoi 35109030894 Katy Veesimaa Tartu Paasiku 28-3 abielus Finants referent 9,700 jalgrattasport ei ole 35909050610 Helen Aigro Pärnu Randla 13 - 619 vallaline Müük sekretär 8,500 raamatu lugemine kass 48308230166 Laine Eek Tallinn Õismäe tee 105-44 abielus Majandus sekretär 7,700 käsitöö ei ole 34508020335 Aigi Härm Saku Sõpruse 3 - 125 abielus Ost sekretär 10,800 jalgrattasport hamster 34606190557 Sirje Härm Tallinn Maleva 2b-11 lesk Ost sekretär 8,600 kalapüük meresiga 34212180084 Jana Kaal Viljandi Nurga 4-98 lahutatud Müük sekretär 8,600 raamatu lugemine kass 35508240148 Erika Kasemets Põlva Lasnamäe 50/10-23 vabaabielus Müük sekretär 9,800 sulgpall koer 36303030988 Faina Kukk Loksa Kärberi 14 - 2 vallaline Müük sekretär 8,700 lumelauasõit papagoi 37403030624 Valve Mäesalu Saku Sepa 2 - 3 lahutatud Ost sekretär 11,200 käsitöö kass 48209130038 Annika Paju Tallinn Ehitajate tee 74-32 lahutatud Majandus sekretär 7,600 kergejõustik kass 37103260243 Evelin Põld Haapsalu Võidu 80 abielus Majandus sekretär 9,600 rahvatants kass 46003030319 Hilja Raid Tartu Võru 2-122 abielus Müük sekretär 9,600 võrkpall ei ole 38006080465 Juulia Tubin Kallaste Vana- Kalamaja 7-9 lahutatud Müük sekretär 8,600 käsitöö ei ole 36809040675 Maarja Ambros Tallinn Ümera 60-45 abielus Ost sekretäär 8,500 pillimäng hamster 35204120460 Einar Ehala Jõhvi Kivimurru 11 - 10 abielus Tootmine treial 10,270 ratsutamine papagoi 36612210549 Andrus Koort Türi Taime 19 - 5 abielus Tootmine treial 11,500 ratsutamine koer 38403010526 Erki Lepiksoo Tapa Sütiste 39-64 vabaabielus Tootmine treial 11,800 käsitöö koer 38108200347 Ahti Tubin Kadrina Vana-Kalamaja 7-9 abielus Tootmine treial 13,500 ratsutamine ei ole 36506070555 Karl Agur Tallinn Ringi 3-18 vabaabielus Tootmine tööline 7,200 jalgpall koer 37808220891 Reijo Bauman Tartu Raadiku 19-73 abielus Tootmine tööline 10,500 karate ei ole 35101130124 Kaivo Berk Rapla Sõpruse pst 250 - 144 lahutatud Ladu tööline 7,600 lumelauasõit ei ole 45909140289 Olav Berk Viljandi Paekaare 58-51 lesk Tootmine tööline 8,700 käsitöö koer 38306070961 Erna Eek Narva Õismäe tee 21-10 abielus Tootmine tööline 8,300 jalgpall koer 48205090295 Aadu Elson Haapsalu Puhangu 4-14 abielus Tootmine tööline 11,200 lumelauasõit kass 38105180669 Leida Jaanus Tartu Kihnu 16-39 vabaabielus Tootmine tööline 9,600 jalgrattasport kass 46809190988 Meelis Kalju Jõgeva Vuti 67 vallaline Ladu tööline 7,700 võrkpall kass 37712170754 Sirje Kreen Tallinn Ümera 6 -- 53 lahutatud Tootmine tööline 8,500 käsitöö koer 37408230939 Riho Kuusk Saku Mustamäe tee 195-102 lesk Tootmine tööline 10,300 kalapüük meresiga 37007260696 Einar Laanepõld Kadrina Tartu mnt 32-22 abielus Ladu tööline 7,500 jalgrattasport ei ole 38311130833 Heli Lind Saue Järveotsa tee 43-15 abielus Tootmine tööline 7,500 raamatu lugemine kass 47608150058 Raivo Lokk Türi Koorti 18-24 abielus Tootmine tööline 9,700 sulgpall hamster 34304170615 Eino Luige Saku Sõpruse pst 246-40 abielus Tootmine tööline 7,600 raamatu lugemine ei ole 45810100356 Madis Maasalu Sindi Ehte 5-28 abielus Tootmine tööline 10,800 rahvatants ei ole 46002200391 Margus Maasalu Vändra Kagu 13-4 abielus Tootmine tööline 10,700 lumelauasõit ei ole 46407080393 Tiina Markus Kohtla-Järve Mustamäe tee 195-102 abielus Ladu tööline 7,500 jalgrattasport kass 47705040659 Reijo Meigas Rapla Ehitajate tee 68-21 abielus Ladu tööline 9,600 rahvatants koer 47211150090 Kersti Miller Kunda Langu 5-27 lahutatud Tootmine tööline 8,500 kergejõustik kass 44112150956 Reijo Muld Haapsalu Liinamäe 35-37 vabaabielus Tootmine tööline 11,900 rahvatants kass 38204220473 Arnold Norak Kuressaare Kivila 16-71 vallaline Tootmine tööline 10,700 kergejõustik koer 37211200348 Aarne Norak Tallinn Paasiku 4-101 abielus Tootmine tööline 9,300 rahvatants kass 34910190405 Hanno Pajusaar Kunda Linnamäe 25-204 vabaabielus Tootmine tööline 11,400 lumelauasõit kass 34911280456 Selma Parre Vändra Kalevipoja 11-110 abielus Ladu tööline 10,700 pillimäng koer 37205220288 Madis Paulus Viljandi Sõle 5-10 vabaabielus Tootmine tööline 11,300 raamatu lugemine papagoi 37106180544 Meelis Petrov Sindi Raadiku 1 - 23 vabaabielus Tootmine tööline 8,600 sulgpall koer 44707080463 Irma Piirsalu Keila Raadiku 1 - 23 vabaabielus Tootmine tööline 10,500 ratsutamine koer 44701210234 Malle Põldmaa Kallaste Paekaare 62-53 lahutatud Tootmine tööline 9,700 rahvatants kass 45309010485 Argo Salu Jõgeva Keskuse 14-44 lesk Tootmine tööline 11,600 kalapüük koer 36001050084 Kustav Salu Jõhvi Vikerlase 17-87 abielus Tootmine tööline 11,600 lumelauasõit koer 46504170054 Kaspar Veesimaa Tapa Vana-Kalamaja 20-16a abielus Tootmine tööline 8,700 rahvatants koer 35412110930 Arvi Väljas Tallinn Kibuvitsa 3-3 lahutatud Tootmine tööline 8,700 võrkpall kass 36604060863 Aadu Pulk Kohtla-Järve Raudla 30A-20 lesk Transport valvur 6,700 kalapüük hamster

Sheet 4: Lisa


Tähtkujud AlgusKuupäevad Sümbol Stiihiad Kaljukits 1/1/2019 g maa Veevalaja 1/21/2019 h õhk Kalad 2/19/2019 i vesi Jäär 3/21/2019 ^ tuli Sõnn 4/21/2019 _ maa Kaksikud 5/22/2019 ` õhk Vähk 6/22/2019 a vesi Lõvi 7/23/2019 b tuli Neitsi 8/24/2019 c maa Kaalud 9/24/2019 d õhk Skorpion 10/24/2019 e vesi Ambur 11/23/2019 f tuli Kaljukits 12/22/2019 g maa
Vasakule Paremale
Kodutöö Excel #1 Kodutöö Excel #2 Kodutöö Excel #3 Kodutöö Excel #4 Kodutöö Excel #5 Kodutöö Excel #6 Kodutöö Excel #7 Kodutöö Excel #8 Kodutöö Excel #9 Kodutöö Excel #10 Kodutöö Excel #11 Kodutöö Excel #12 Kodutöö Excel #13 Kodutöö Excel #14 Kodutöö Excel #15 Kodutöö Excel #16
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 16 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2013-03-04 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 217 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 1 arvamus Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor madlitammel Õppematerjali autor
Informaatika kodutöö Excel

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
22
xlsx

IT alused viimane kodutöö

Variand Risttabelid e. liigendtabelid Arendatud filter (tulemused esitada i (paigutada töölehele töölehtedel Filter_1 ja Filter_2) number Risttabel+Diagramm) Ülesanne variant arvutada valemi järgi =MOD(XX; 20), kus XX - kaks viimast kasutajanime numbrit Koostada risttabel inimeste hobide 0 Väljastada töölehele Filter_1 nende töötajate ees- ja perenimed, kelle palk on suurem kui 10000. esinemissageduste analüüsimiseks linnade ja vanusegruppide lõikes. Vanusegrupid koostada 15 aasta kaupa.

Andmetöötlus
thumbnail
66
xlsx

Excel

Variandi number 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Arendatud filter (tulemused esitada töölehtedel Filter_1 ja Filter_2) Filtreerida töölehele Filter_1 nende meeste isikukoodid, kelle vanus jääb vahemikku 30 kuni 40. Filtreerida töölehele Filter_2 pallimängudest huvitatud töötajate isikukood, sugu ja osakond. Filtreerida töölehele Filter_1 nende naiste ees- ja perenimed, kelle vanus jääb vahemikku 50 kuni 60. Filtreerida töölehele Filter_2 nende töötajate perenimi, osakond ja amet, kelle palk on üle keskmise. Filtreerida töölehele Filter_1 Tallinnas elavate kassiomanike isikukoodid. Filtreerida töölehele Filter_2 nende töötajate ees- ja perenimi, kelle palk on alla keskmise. Filtreerida töölehele Filter_1 kalapüügiga tegelevate meeste ees- ja perenimed, kelle vanus on üle 50. Väljastada töölehele Filter_2 nende ees- ja perenimed, kelle aadres

Informaatika
thumbnail
53
xlsx

Exceli koduto�o�

Variand Risttabelid e. liigendtabelid Arendatud filter (tulemused esitada i (paigutada töölehele töölehtedel Filter_1 ja Filter_2) number Risttabel+Diagramm) Ülesanne variant arvutada valemi järgi =MOD(XX; 20), kus XX - kaks viimast kasutajanime numbrit Koostada risttabel inimeste hobide 0 Väljastada töölehele Filter_1 nende töötajate ees- ja perenimed, kelle palk on suurem kui 10000. esinemissageduste analüüsimiseks linnade ja vanusegruppide lõikes. Vanusegrupid koostada 15 aasta kaupa.

Kategoriseerimata
thumbnail
64
xlsx

IT alused - Exceli iseseisev kodune töö - 9 variant

Variand Risttabelid e. liigendtabelid Arendatud filter (tulemused esitada i (paigutada töölehele töölehtedel Filter_1 ja Filter_2) number Risttabel+Diagramm) Koostada risttabel inimeste hobide 0 Väljastada töölehele Filter_1 nende töötajate esinemissageduste analüüsimiseks ees- ja perenimed, kelle palk on suurem kui linnade ja vanusegruppide lõikes. 10000. Vanusegrupid koostada 15 aasta kaupa. Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste Risttabeli andmete alusel koostada isikukoodid ning ees- ja perenimed, kellel ei

Betooni puurimine
thumbnail
40
xlsx

Excel kodutöö nr 3.

Ülesanne variant arvutada valemi järgi =MOD(XX; 20), kus XX - kaks viimast kasutajanime numbrit Risttabelid e. liigendtabelid Arendatud filter (tulemused esitada 15 (paigutada töölehele töölehtedel Filter_1 ja Filter_2) Risttabel+Diagramm) Koostada risttabel inimeste hobide 0 Väljastada töölehele Filter_1 nende töötajate esinemissageduste analüüsimiseks ees- ja perenimed, kelle palk on suurem kui linnade ja vanusegruppide lõikes. 10000. Vanusegrupid koostada 15 aasta kaupa. Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste Risttabeli andmete alusel koostada isi

Andme-ja tekstitöötlus
thumbnail
94
xlsx

Informaatika Exceli kodutöö

Variand Risttabelid e. liigendtabelid Arendatud filter (tulemused esitada i (paigutada töölehele töölehtedel Filter_1 ja Filter_2) number Risttabel+Diagramm) Koostada risttabel inimeste hobide 0 Väljastada töölehele Filter_1 nende töötajate esinemissageduste analüüsimiseks ees- ja perenimed, kelle palk on suurem kui linnade ja vanusegruppide lõikes. 10000. Vanusegrupid koostada 15 aasta kaupa. Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste Risttabeli andmete alusel koostada isikukoodid ning ees- ja perenimed, kellel ei

Algoritmid ja andmestruktuurid
thumbnail
108
xlsx

Informaatika Kodu KT

Ülesanne disain asub lehel Kia_an_näide Variand Risttabelid e. liigendtabelid Arendatud filter (tulemused esitada i (paigutada töölehele töölehtedel Filter_1 ja Filter_2) number Risttabel+Diagramm) Koostada risttabel inimeste hobide 0 Väljastada töölehele Filter_1 nende töötajate esinemissageduste analüüsimiseks ees- ja perenimed, kelle palk on suurem kui linnade ja vanusegruppide lõikes. 10000. Vanusegrupid koostada 15 aasta

Informaatika
thumbnail
28
xlsx

Exceli kodutöö

Isikukood Eesnimi Perenimi Sugu Sünnipäev Vanus 38602110722 Priit Burmeister M 11.02.1986 27 48804250911 Ahto Danilov N 25.04.1988 24 36505130719 Jaan Kaasik M 13.05.1965 47 46705150941 Boris Küünemäe N 15.05.1967 45 34808140585 Aadu Malva M 14.08.1948 64 45811080030 Arnold Merilaid N 08.11.1958 54 47210070151 Paul Naaber N 07.10.1972 40 35504050446 Ando Nõmmik M 05.04.1955 57 44303130136 Aarne Oks N 13.03.1943 69 47210060467 Hanno Pedak N 06.10.1972 40 34504190222 Margus Roosimägi M 19.04.1945 67 34004050217 Kristjan Mägi M 05.04.1940 72 38402070214 Jaan Noorme

Informaatika




Meedia

Kommentaarid (1)

sprindimees profiilipilt
sprindimees: Tühi dokument..
14:04 21-05-2023



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun