Plaanid puhkusele minna? Võta endale majutus AirBnb kaudu ja saad 37€ kontoraha Tee konto Sulge
Facebook Like


Informaatika Kodu KT (0)

1 Hindamata
Punktid
 
Säutsu twitteris

Overview

Variandid
Töötajad
Lisa
Filter_1
Filter_2
Risttabel +Diagramm
Otsing_1
Otsing_2
Päring
Abi_1
KIA
KIA_Analyys
Abi_2

Sheet 1: Variandid


Variandi number Rakendused otsingufunktsioonide abil. Tulemused esitada töölehtedel Otsing_1 ja Otsing_2.
Etteantavate väärtuste lahtritele määrata valideerimine loeteluga .
Töölehel Päring luua tabeliobjekt (Table), mis koosneb 6 veerust.
1. veerus on töötajate isikukoodid ( valite ise), mis määratakse valideerimise abil isikukoodide loetelust.
2 - 6 veeru väärtused leitakse otsingufunktsioonide abil isikukoodi järgi: Töölehel Kia_analyys luua kriteerium variandis määratud välja kohta ja sellele vastav koondtabel. Tabeli esimene veerg sisaldab unikaalsed mudelid. Tabeli sisu täita vastavalt variandile.
Saadud tabeli põhjal luua andmetele vastav diagramm (-id). 0 Väljastada töölehele Filter_1 nende töötajate ees- ja perenimed , kelle palk on suurem kui 10000. Koostada risttabel inimeste hobide esinemissageduste analüüsimiseks linnade ja vanusegruppide lõikes. Vanusegrupid koostada 15 aasta kaupa. Leida, millises linnas elab kõige madalama palgaga töötaja . Perenimi , Pereseis, Osakond , Kodulemmik, Aastaaeg , Tähtkuju Kriteerium: käigukast .
Iga mudeli jaoks arvutada:
esinemise arv tabelis, esinemise arv antud tingimusega , summaarne hind antud tingimusega ja keskmine hind antud tingimusega
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste isikukoodid ning ees- ja perenimed, kellel ei ole ühegi teise töötajaga sama sünniaasta. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida etteantud perekonnaseisuga inimeste arv, kes töötavad etteantud ametis.
1 Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri meesautojuhtide hobidest (ainult unikaalsed väärtused). Koostada risttabel inimeste hobide esinemissageduste analüüsimiseks linnade ja osakondade lõikes. Leida kõige madalama palgaga töötaja koduloom . Eesnimi , Perenimi, Huviala , Linn, Sugu, Vanus Kriteerium: kütus .
Iga mudeli jaoks arvutada:
summaarne hind tabelis, esinemise arv antud tingimusega, summaarne hind antud tingimusega ja keskmine hind antud tingimusega
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste isikukoodid, ees-ja perenimed, kes on sündinud 70-ndatel (1960-1969) Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mitu etteantud koduloomaliigi omanikku töötavad etteantud ametis.
2 Väljastada töölehele Filter_1 üle 30 aastaste sekretäride isikukoodid. Koostada risttabel koduloomade liigi ja arvu kohta osakondade ja linnade lõikes. Leida, kellena töötab kõige madalama palgaga inimene. Eesnimi, Aadress, Palk, Amet, Sünnikuupäev ja Vanus Kriteerium: aasta.
Iga mudeli jaoks arvutada:
keskmine hind tabelis, esinemise arv antud tingimusega, summaarne hind antud tingimusega ja keskmine hind antud tingimusega
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste isikukoodid, kelle palk jägub
3-ga täpselt. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mitmel etteantud perekonnaseisuga inimesel on etteantud hobi .
3 Filtreerida töölehele Filter_1 koduloomadeta inimeste ees- ja perekonnanimed , kelle palk on üle 15000. Koostada risttabel: meeste ja naiste keskmine palk osakondade ja linnade lõikes. Etteantud isikukoodi järgi leida inimese palk. Perenimi, Pereseis, Linn; Osakond, Sünnikuu, Aastaaeg Kriteerium: käigukast.
Iga mudeli jaoks arvutada:
esinemise arv tabelis, esinemise arv antud tingimusega, summaarne hind antud tingimusega ja keskmine hind antud tingimusega
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste ees- ja perenimed, kes elavad
V- tähega algavates linnades. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mitmel inimesel, kellel on etteantud koduloom, on etteantud hobi.
4 Väljastada töölehele Filter_1 müügiosakonnas töötavate naiste palgad ja elukohad (linnad). Koostada risttabel: meeste ja naiste keskmine palk ametite ja linnade lõikes. Leida kõige suurema palgaga töötaja osakond ja amet. Eesnimi, Perenimi, Pereseis, Huviala, Sugu, Tähtkuju Kriteerium: käigukast.
Iga mudeli jaoks arvutada:
esinemise arv tabelis, esinemise arv antud tingimusega, summaarne hind antud tingimusega ja keskmine hind antud tingimusega
Väljastada töölehele Filter_2 korduvate perenimedega inimeste isikukoodid, ees- ja perenimed ning palgad. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mittu etteantud perekonnaseisuga inimest on mehed/naised (etteantav väärtus).
5 Väljastada töölehele Filter_1 nende naiste osakond ja hobid , kellel pole koduloomi (ainult unikaalsed kirjed). Koostada risttabel erinevate perekonnaseisude esinemissageduste analüüsimiseks naiste/meeste ja linnade lõikes. Leida kõige noorema töötaja perekonnaseis . Eesnimi, Amet, Osakond, Palk, Tähtkuju, Vanus Kriteerium: aasta.
Iga mudeli jaoks arvutada:
keskmine hind tabelis, esinemise arv antud tingimusega, summaarne hind antud tingimusega ja keskmine hind antud tingimusega
Väljastada töölehele Filter_2 nende isikute isikukoodid, kelle tähtkujud kuuluvad etteantud stiihiasse (elementi). Kriteeriumi lahtrile määrata valideerimine loeteluga. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mittu etteantud liiki lemmiklooma on meestel/naistel (etteantav väärtus).
6 Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri nende inimeste koduloomaliikidest, kes elavad väljaspool Tallinna ja huvituvad käsitööst (ainult unikaalsed väärtused). Koostada risttabel inimeste hobide esinemissageduste analüüsimiseks naiste/meeste ja linnade lõikes. Leida kõige vanema töötaja perekonnaseis. Perenimi, Linn, Aadress, Kodulemmik, Vanus, Sünnikuupäev Kriteerium: käigukast.
Iga mudeli jaoks arvutada:
esinemise arv tabelis, esinemise arv antud tingimusega, summaarne hind antud tingimusega ja keskmine hind antud tingimusega
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste ees-ja perenimed, kes on sündinud etteantud kuus. Kriteeriumi lahtrile kuu nimetusega peab olema määratud valideerimine loeteluga. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mittu etteantud liiki lemmiklooma on etteantud ametis töötavatel inimestel.
7 Väljastada töölehele Filter_1 leskmeeste palgad. Koostada risttabel koduloomade liigi ja arvu kohta naiste/meeste ja linnade lõikes. Leida, kes on kõige vanema töötaja koduloom. Eesnimi, Perenimi, Tähtkuju, Pereseis, Aastaaeg, Sünnikuu Kriteerium: käigukast.
Iga mudeli jaoks arvutada:
esinemise arv tabelis, esinemise arv antud tingimusega, summaarne hind antud tingimusega ja keskmine hind antud tingimusega
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste ees-ja perenimed, kes on sündinud 60-ndatel (1950- 1959 ). Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mittu etteantud liiki lemmiklooma on etteantud osakonna töötajatel.
8 Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri linnadest, kus elab abielus naisi, kellel on koer (ainult unikaalsed väärtused). Koostada risttabel töötajate perekonnaseisu analüüsimiseks osakondade ja linnade lõikes. Leida kõige noorema töötaja hobi. Eesnimi, Perenimi, Palk, Huviala, Sugu, Sünnikuu Kriteerium: aasta.
Iga mudeli jaoks arvutada:
keskmine hind tabelis, esinemise arv antud tingimusega, summaarne hind antud tingimusega ja keskmine hind antud tingimusega
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste isikukoodid, kelle eesnimi algab K-tähega. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida kui palju mehi/naisi (etteantav väärtus) töötab etteantud ametis.
9 Väljastada töölehele Filter_1 vabaabielu elavate alla 30-aastaste meeste isikukoodid. Koostada risttabel erinevate perekonnaseisude analüüsimiseks ametite ja linnade lõikes. Leida, millises linnas elab kõige vanem töötaja. Perenimi, Linn, Huviala, Kodulemmik, Vanus, Sünnikuupäev Kriteerium: käigukast.
Iga mudeli jaoks arvutada:
esinemise arv tabelis, esinemise arv antud tingimusega, summaarne hind antud tingimusega ja keskmine hind antud tingimusega
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste isikukoodid, kelle perenimi lõpeb K-tähega. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida etteantud osakonnas töötavate inimeste hulk, kellel on etteantud hobi.
10 Väljastada töölehele Filter_1 Tallinnas elavate naiste palgad. Koostada risttabel inimeste hobide esinemissageduste analüüsimiseks linnade ja vanusegruppide lõikes. Vanusegrupid koostada 15 aasta kaupa. Leida kõige noorema töötaja ees- ja perenimi. Eesnimi, Perenimi, Pereseis, Osakond, Tähtkuju ja Aastaaeg Kriteerium: käigukast.
Iga mudeli jaoks arvutada:
esinemise arv tabelis, esinemise arv antud tingimusega, summaarne hind antud tingimusega ja keskmine hind antud tingimusega
Väljastada töölehele Filter_2 sügisel sündinud inimeste ees- ja perenimed. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mitmel etteantud perekonnaseisuga inimesel on etteantud
80% sisust ei kuvatud. Kogu dokumendi sisu näed kui laed faili alla
Vasakule Paremale
Informaatika Kodu KT #1 Informaatika Kodu KT #2 Informaatika Kodu KT #3 Informaatika Kodu KT #4 Informaatika Kodu KT #5 Informaatika Kodu KT #6 Informaatika Kodu KT #7 Informaatika Kodu KT #8 Informaatika Kodu KT #9 Informaatika Kodu KT #10 Informaatika Kodu KT #11 Informaatika Kodu KT #12 Informaatika Kodu KT #13 Informaatika Kodu KT #14 Informaatika Kodu KT #15 Informaatika Kodu KT #16 Informaatika Kodu KT #17 Informaatika Kodu KT #18 Informaatika Kodu KT #19 Informaatika Kodu KT #20 Informaatika Kodu KT #21 Informaatika Kodu KT #22 Informaatika Kodu KT #23 Informaatika Kodu KT #24 Informaatika Kodu KT #25 Informaatika Kodu KT #26 Informaatika Kodu KT #27 Informaatika Kodu KT #28 Informaatika Kodu KT #29 Informaatika Kodu KT #30 Informaatika Kodu KT #31 Informaatika Kodu KT #32 Informaatika Kodu KT #33 Informaatika Kodu KT #34 Informaatika Kodu KT #35 Informaatika Kodu KT #36 Informaatika Kodu KT #37 Informaatika Kodu KT #38 Informaatika Kodu KT #39 Informaatika Kodu KT #40 Informaatika Kodu KT #41 Informaatika Kodu KT #42 Informaatika Kodu KT #43 Informaatika Kodu KT #44 Informaatika Kodu KT #45 Informaatika Kodu KT #46 Informaatika Kodu KT #47 Informaatika Kodu KT #48 Informaatika Kodu KT #49 Informaatika Kodu KT #50 Informaatika Kodu KT #51 Informaatika Kodu KT #52 Informaatika Kodu KT #53 Informaatika Kodu KT #54
Punktid 100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.
Leheküljed ~ 54 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2015-01-03 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 34 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor kristina93 Õppematerjali autor

Lisainfo

Variandi number Arendatud filter (tulemused esitada töölehtedel Filter_1 ja Filter_2)
Risttabelid e. liigendtabelid (paigutada töölehele Risttabel Diagramm)
"Rakendused otsingufunktsioonide abil. Tulemused esitada töölehtedel Otsing_1 ja Otsing_2.
Etteantavate väärtuste lahtritele määrata valideerimine loeteluga."
"Töölehel Päring luua tabeliobjekt (Table), mis koosneb 6 veerust.
1. veerus on töötajate isikukoodid (valite ise), mis määratakse valideerimise abil isikukoodide loetelust.
2 - 6 veeru väärtused leitakse otsingufunktsioonide abil isikukoodi järgi: "
"Töölehel Kia_analyys luua kriteerium variandis määratud välja kohta ja sellele vastav koondtabel. Tabeli esimene veerg sisaldab unikaalsed mudelid. Tabeli sisu täita vastavalt variandile.
Saadud tabeli põhjal luua andmetele vastav diagramm (-id)."

Kontrolltöö variandi nr 0

informaatika , päring , otsingufunktsioonid , risttabel , diagrammid , kodune kontrolltöö

Mõisted


Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri


Sarnased materjalid

94
xlsx
Informaatika Exceli kodutöö
66
xlsx
Excel
16
xlsx
Kodutöö Excel
28
xlsx
Exceli kodutöö
183
xlsx
Informaatika kontrolltöö Excel
172
xlsx
Informaatika I kodune töö tabelid
102
xlsx
Informaatika vene keeles
36
xls
informaatika töö 2





Faili allalaadimiseks, pead sisse logima

Kasutajanimi / Email
Parool

Unustasid parooli?

UUTELE LIITUJATELE KONTO MOBIILIGA AKTIVEERIMISEL +50 PUNKTI !
Pole kasutajat?

Tee tasuta konto

Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun