Hinnangud, hüpoteesid, regressioon (0)

Eesti Maaülikool - Informaatika - Andmetöötlus alused

1 Hindamata

Esitatud küsimused

Mis on usaldusnivoo?
Mis on usalduspiirid?
Mis oli teie proovitükil 1 rinde peapuuliik Kui suur tuli vaatluste arv prtk 64?
Kuidas leidsite P-väärtuse?
Keskmine mõõtmistulemus nende kluppide puhul on oluliselt erinev?
Mis on hüpoteesid H0 ja H1?
Mis on 1 liiki viga?
Kui suur antakse ette tavaliselt 1 liiki vea tõenäosus?
Mis on olulisuse nivoo?
Mis on olulisuse tõenäosus?
Millal kasutatakse kahepoolset hüpoteesi ja millal ühepoolset?
Kui suur on saadud võrrandi jääkstandardhälve?
Kui suur on kõrguse standardhälve?
Mida iseloomustab jääkstandardhälve?
Kui suur on determinatsioonikordaja?
Mida iseloomustab determinatsioonikordaja?
Kui suur on mitmene korrelatsioonikordaja?
Kui suured on saadud regressioonivõrrandi kordajate vead?
Mille diameeter on 15 cm ja kõrgus 16 m?

Lõik failist

100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.

~ 34 lehte Lehekülgede arv dokumendis

2015-06-14 Kuupäev, millal dokument üles laeti

19 laadimist Kokku alla laetud

0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid

katukas001 Õppematerjali autor

Andmetöötluse kolmas kodune töö. Regresioon,hüpotees

Hinnangud hüpoteesid regressioon Andmetöötlus

Sarnased õppematerjalid

xls

Regressioon, hinnang, hüpotees arvutused ja testid

13,1 0,0 0,0 0,0 13,0 15,4 11,3 5,2 0,0 0,0 0,0 0,0 18,7 14,1 7,9 3,2 16,9 0,0 0,0 0,0 15,6 0,0 0,0 0,0 18,5 0,0 0,0 0,0 13,8 0,0 0,0 0,0 14,6 15,2 9,3 3,9 18,8 0,0 0,0 0,0 22,4 0,0 0,0 0,0 18,7 0,0 0,0 0,0 14,6 0,0 0,0 0,0 23,3 17,7 10,5 2,2 13,4 0,0 0,0 0,0 16,9 0,0 0,0 0,0 13,8 0,0 0,0 0,0 15,6 0,0 0,0 0,0 14,5 0,0 0,0 0,0 Hinnangud, hüpoteesid, regressioon Proovitükk nr. 1118 Kodune töö 4 õppeaines Andmetöötluse alused Punkthinnangud, vahemikhinnangud, valimi maht Eeldame, et teie proovitükil mõõdetud andmete põhjal tahame teha järeldusi samalaadse üldkogumi kohta Selleks arvuta järgmised statistikud oma proovitüki kohta 1) Leida 1. rinde enamuspuuliigi diameetri kohta (rühmitamata andmetest) järgmised suurused: keskväärtuse hinnang (aritmeetiline keskmine), 15,945

Andmetöötlus alused

docx

Nimetu

EESTI MAAÜLIKOOL Metsandus- ja maaehitusinstituut Metsakorralduse osakond Mikk Sülla Proovitükk nr 613. Hinnangud, hüpoteesid, regressioon Kodune töö nr. 5 õppeaines Metsandusliku andmetöötluse alused II Juhendaja Külliki Kiviste Tartu 2012 Sisukord Sisukord Sissejuhatus Käesoleva töö eesmärgiks on analüüsida, kas proovitükil mõõdetud diameetri jaotus on lähendatav mõne klassikalise teoreetilise jaotusega. Töös on kasutatud Aakre metskonna proovitükki nr. 613

Andmetöötlus alused

xlsx

Statistika ülesanned. Andmetöötlus.

20 20 3.06 22 8 1.34 25 11 2.1 28 4 0.86 31 26 6.16 T-test lineaarse korrelatsi 33 48 12.1 34 11 2.86 35 15 4.01 38 14 4.06 Nullhüpotees H0: korrelatsioon ei ole s 41 17 5.32 Sisukas hüpotees H1: korrelatsioon on stat 45 12 4.13 50 20 7.64 52 21 8.34 58 24 10.63 60 40 18.33 63 12 5.78 65 26 12.91 Kriitilise väärtu Parameetri empiirilis Olulisuse tõenäos

Andme-ja tekstitöötlus

314

xls

Hüdroloogia 2.praktikum

Pärnu jõe Äravoolu arvutamine 1948 Näitaja 1 2 3 4 5 Keskmine vooluhulk, m3/s 8.22 17.53 14.73 93.32 27.57 Suurim vooluhulk, m3/s 11.80 51.00 66.40 248.00 71.00 Väikseim vooluhulk, m3/s 6.29 4.45 4.46 22.20 13.70 Äravool, mln m3 22.02 43.93 39.45 241.88 73.84 Äravoolumoodul, l/s*km2 1.59 3.40 2.86 18.11 5.35 Äravoolukiht, mm 4.27 8.52 7.65 46.93 14.33 Sademed, mm 44.00 13.00 21.00 28.00 32.00 Äravoolutegur 0.10 0.66 0.36 1.68 0.45 Auramine, mm 39.73 4.48 13.35 -18.93 17.67 Auramistegur 0.90 0.34 0.64 -0.68 0.55 Mari Kirss, KKT III 6 7 8 9 10 11 12 Aasta 9.35 16.92 53.11 27.5

Hüdrosfäär

xlsx

Statistika ülesanned 2. Andmetöötlus.

Keskmised arvkarakteristikud - eng. Measures of Central Tendency Likerti skaala: Data 1 Data 2 Data 3 1 - tugevalt ei nõustu 1 1 1 2 - pigem ei nõustus 1 1 2 3 - olen neutraalne 2 1 3 4 - pigem nõustun 2 2 4 5 - tugevalt nõustun 3 2 4 3 2 4 4 3 5 4 3 5 5 4 5 5 5 5 Arv =COUNT 10 10 10 Keskväärtus =AVERAGE 3 2.4 3.8 Mediaan =MEDIAN 3 2 4

Andme-ja tekstitöötlus

doc

Ehitusfüüsika abimaterjal ja valemid 2018

2018 Abimaterjal aines „Ehitusfüüsika“ Veeauru küllastusrõhk, psat, Pa 25 3300 Veeaurusisaldus õhus, g/m3 17 ,269t psat  610,5 e 237,3 t , Pa, kui t 0 o C , 20 2640 Veeaururõhk, Pa 21,875t 15

EHITUSFÜÜSIKA

156

pdf

Kõrgem matemaatika

MTMM.00.340 Kõrgem matemaatika 1 2016 KÄRBITUD loengukonspekt Marek Kolk ii Sisukord 0 Tähistused. Reaalarvud 1 0.1 Tähistused . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 0.2 Kreeka tähestik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 0.3 Reaalarvud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 0.4 Summa sümbol . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1 Maatriksid ja determinandid 7 1.1 Maatriksi mõiste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.2 Tehted maatriksitega . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Kõrgem matemaatika

195

xlsx

Andmetöötluse 1. kordamisülesanne

Tööajatabel [1] Tööpäevad Jaak Joosep Kokku 10/1/2005 ### 10/2/2005 ### ### 1. Leia iga päeva kohta töötatud tundide 10/3/2005 ### ### ### Kasuta sobivat andmevormingut. 10/4/2005 ### ### ### 2. Leia iga töötaja kohta töötatud tundid 10/5/2005 ### ### ### Kasuta sobivat andmevormingut (näidata 10/6/2005 ### ### 10/7/2005 ### ### 10/8/2005 ### ### ### 10/9/2005 ### ### ### 10/10/2005 ### ### 10/11/2005 ### ### ### 10/12/2005 ### ### ### 10/13/2005 ### ### 10/14/2005 ### ### Viidatud allikad 10/15/2005 ### ### ### [1] H. Sarv, „Ajatabel palkadega,“ 200 10/16/2005 ### ### ### 18. veebruar, 2019]. 10/17/2005

Andmetöötlus

Rohkem sarnaseid