Filtri kasutamine (1)

5 VÄGA HEA
 
d Andmetöötluse alused
25,3 Kodune töö 4
20,2 Proovitükk nr.
24,75 Hinnangud, hüpoteesid, regressioon
23,45
22,25 Punkthinnangud, vahemikhinnangud, valimi maht
16,85
22,8 Eeldame, et teie proovitükil mõõdetud andmete põhjal tahame teha järeldusi samalaadse
18 üldkogumi kohta
23,75 Selleks arvuta järgmised statistikud oma proovitüki kohta
24,85 1) Leida 1. rinde enamuspuuliigi diameetri kohta (rühmitamata andmetest) järgmised suurused:
21,7 aritmeetiline keskmine,
18,05 dispersioon,
19 standardhälve,
25,35 valimi maht,
20,4 standardviga,
21,5 variatsioonikordaja,
21,4 suhteline standardviga e katsetäpsus.
17,5 2) Leida diameetri usalduspiirid:
20,25 aritmeetilise keskmise 95%lised usalduspiirid, 21,74
25,25 aritmeetilise keskmise 90%lised usalduspiirid, 21,88
19,35 dispersiooni 95%lised usalduspiirid, 18,39
29,7 dispersiooni 90%lised usalduspiirid, 19,11
23 standardhälbe 95%lised usalduspiirid, 4,29
25,3 standardhälbe 90%lised usalduspiirid. 4,37
24,8
32,6 3) Eeldades diameetrite samasugust hajuvust ka ülejäänud üldkogumis, leida, mitme
31,25 puu diameetrid peaksime mõõtma, et saada keskväärtuse hinnang veaga 0,5 cm
23,5
93% sisust ei kuvatud. Kogu dokumendi sisu näed kui laed faili alla
Filtri kasutamine #1 Filtri kasutamine #2 Filtri kasutamine #3 Filtri kasutamine #4 Filtri kasutamine #5 Filtri kasutamine #6 Filtri kasutamine #7 Filtri kasutamine #8 Filtri kasutamine #9 Filtri kasutamine #10 Filtri kasutamine #11 Filtri kasutamine #12 Filtri kasutamine #13 Filtri kasutamine #14 Filtri kasutamine #15
50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
~ 15 lehte Lehekülgede arv dokumendis
2012-02-29 Kuupäev, millal dokument üles laeti
24 laadimist Kokku alla laetud
1 arvamus Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
asdfghja Õppematerjali autor

Lisainfo

Dokumendis esitatud küsimused

  • Mis on usaldusnivoo ?
  • Mis on usalduspiirid ?
  • Mis oli teie proovitükil 1. rinde peapuuliik. Kui suur tuli vaatluste arv (prtk. 64) ?
  • Kuidas leidsite P-väärtuse ?
  • Keskmine mõõtmistulemus nende kluppide puhul on erinev ?
  • Mis on hüpoteesid H0 ja H1 ?
  • Mis on 1. liiki viga ?
  • Kui suur antakse ette tavaliselt 1. liiki vea tõenäosus ?
  • Mis on olulisuse nivoo ?
  • Mis on olulisuse tõenäosus ?
  • Millal kasutatakse kahepoolset hüpoteesi ja millal ühepoolset ?
  • Kui suur on saadud võrrandi jääkstandardhälve ?
  • Kui suur on kõrguse standardhälve ?
  • Mida iseloomustab jääkstandardhälve ?
  • Kui suur on determinatsioonikordaja ?
  • Mida iseloomustab determinatsioonikordaja ?
  • Kui suur on mitmene korrelatsioonikordaja ?
  • Mille diameeter on 15 cm ja kõrgus 16 m ?

Sisukord

  • Andmetöötluse alused
  • Hinnangud, hüpoteesid, regressioon
  • Hüpoteeside kontroll
  • Kokku
  • Regressioon
  • Filtri kasutamine

Teemad

  • Kodune töö 4
  • Proovitükk nr
  • Punkthinnangud, vahemikhinnangud, valimi maht
  • Data, Filter, Autofilter)
  • Custom
  • Is greater than
  • Equals
  • Data, Filter, Autofilter

Kommentaarid (1)


15:13 30-08-2016


Sarnased materjalid

42
xls
34
xls
180
xlsm
43
pdf
172
xlsx
91
doc
210
docx
8
doc





30 päevane VIP +50% ROHKEM

Telli VIP ja ole 30+14 päeva mureta

5.85€

3.9€

Oled juba kasutaja? Logi sisse

Faili allalaadimiseks, pead sisse logima
Kasutajanimi / Email
Parool

Unustasid parooli?

Pole kasutajat?

Tee tasuta konto