Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 (0)

1 Hindamata
Punktid

Lõik failist

Overview

Sheet1
ül4
ül5
ül6 ja 7
ül8
ül9
ül11
ül10.

Sheet 1: Sheet1


44.84
Keskväärtus 44.84
ül4
ül4, osa2
1
Dispersioon 814.0566666667 814.0566666667
intervalli nr. vahemik elemente tõenäosus intervalli keskmine
k Xm ui ni φ(ui) pi ni' (ni-ni')^2/ni' 1
Mediaan 38 28.5316783009
1 0-20 7 0.28 9.86
1 20 -0.7077444884 7 0.2296 0.2296 5.74 0.2765853659 7
Haare 86
2 20-40 4 0.16 33.75
2 40 -0.1424533635 4 0.4404 0.2108 5.27 0.3060531309 10
t- statistik -0.9043112513
3 40-60 6 0.24 47.33
3 60 0.4228377614 6 0.67 0.2296 5.74 0.0117770035 15
μ 50
4 60-80 4 0.16 73.25
4 80 0.9881288864 4 0.8485 0.1785 4.4625 0.0479341737 16
5 80-100 4 0.16 85
5 100 1.5534200113 4 0.9484 0.0999 2.4975 0.9039064064 19
1.7108820799
Kokku
25
23.71 1.5462560803 24
35
38
0.4780363352
38
0.4168338365
F(t) fii(t) chi- square
41
1.7108820799
0.23955 0.22868 0.01152
41
36.4150285018
0.44336 0.20381 0.00942
44
13.8484250272
0.66379 0.22043 0.00174
49
814.0566666667
0.83846 0.17466 0.00123
51
28.5316783009
0.93984 0.10138 0.03389
58
0.05779
69
28.5316783009
69
76
79
82
84
87
dispersioon: 1134.7806835
87

Sheet 2: ül4


Ül 4.1
k Xm ui ni φ(ui) pi ni' (ni-ni')^2/ni'
1 20 -0.8706624606 7 0. 2389 0.2389 5.9725 0.1767695689
2 40 -0.1696459867 4 0.4443 0.2054 5.135 0.2508714703
3 60 0.5313704872 6 0.6628 0.2185 5.4625 0.052889016
4 80 1.2323869611 4 0.8389 0. 1761 4.4025 0.0367986939
5 100 1.933403435 4 0.9394 0.1005 2.5125 0.880659204
Kokku
25
23.485 1.3979879531
χ² vabadusastemete arv k=m-1-r=5-1-2=2 (r=2, sest normaaljaotusel on 2 parameetrit)
χ²kr (0,10;2) = 4.605
Et hüpotees vastu võetaks peab χ²kr>χ². Seega hüpoteesi võtab vastu ning võib järeldada, et üldkogumi jaotus on normaaljaotus
ül 4.3
Põhikogumi jaotuseks on ühtlane jaotus fikseeritud parameetritega a=0 ja b=100
k xm ni F0 pi ni' (ni-ni')^2/n'i
1 20 7 0.2 0.2 5 0.8
2 40 4 0.4 0.2 5 0.2
3 60 6 0.6 0.2 5 0.2
4 80 4 0.8 0.2 5 0.2
5 100 4 1 0.2 5 0.2
kokku
25
25 1.6
χ²=1,6
χ² vabadusastmete arv k=m-1-r=5-1-2=2 (r=2, sest ühtlasel jaotusel on 2 parameetrit)
χ²kr(0,10;2)=4,605. Selleks, et hüpotees vastu võetaks peab χ²kr>χ². Seega hüpoteesi võtab vastu.
4.2
Intervall m
0-20 0.7485 7 18.7125 7.3310704743 0.2
20-40 0.5118 4 12.795 6.0454884721 0.4
40-60 0.35 6 8.75 0.8642857143 0.6
60-80 0.2393 4 5.9825 0.656967196 0.8
80-100 0.1637 4 4.0925 0.0020907147 1
 ∑
25
14.8999025713

Sheet 3: ül5


ül 5
Vahemik Xm ni(emp) ni(norm) ni(ühtl) f(norm) f(ühtl) f(exp)
0
0.0040664616 0.01 0.019 44.84 keskväärtus
0-20 20 7 5 5 0.009571922 0.01 0.0129933668 28.53 standardhälve
20-40 40 4 6 5 0.013783479 0.01 0.0088856621
40-60 60 6 7 5 0.012142155 0.01 0.0060765614
60-80 80 4 5 5 0.0065434972 0.01 0.0041555259
80-100 100 4 2 5 0.0021572541 0.01 0.0028418038
kokku
25 25 25
k Xm ui ni φ(ui) pi ni' (ni-ni')^2/ni'
1 20 -0.8706624606 7 0.1922 0.1922 4.805 1.002710718
2 40 -0.1696459867 4 0.4325 0.2403 6.0075 0.6708374948
3 60 0.5313704872 6 0.7019 0.2694 6.735 0.0802115813
4 80 1.2323869611 4 0.8907 0.1888 4.72 0.1098305085
5 100 1.933403435 4 0.9732 0.0825 2.0625 1.8200757576 Kokku
25
24.33 3.68367

Sheet 4: ül6 ja 7


empiiriline ühtlane
ül 7
ül 6
0 1 1 0.04 0.01
0.03 0.03 0 0.03
100 2 1 0.08 0.01
0.07 0.07 -0.03 0.1
3 7 0.12 0.07
0.05 0.05 -0.01 0.06
4 10 0.16 0.1
0.06 0.06 -0.02 0.08
5 15 0.2 0.15
0.05 0.05 -0.01 0.06
6 16 0.24 0.16
0.08 0.08 -0.04 0.12
7 19 0.28 0.19
0.09 0.09 -0.05 0.14
8 24 0.32 0.24
0.08 0.08 -0.04 0.12
9 35 0.36 0.35
0.01 0.01 0.03 0.02
10 38 0.4 0.38
0.02 0.02 0.02 0
11 38 0.44 0.38
0.06 0.06 -0.02 0.08
12 41 0.48 0.41
0.07 0.07 -0.03 0.1
13 41 0.52 0.41
0.11 0.11 -0.07 0.18
14 44 0.56 0.44
0.12 0.12 -0.08 0.2
15 49 0.6 0.49
0.11 0.11 -0.07 0.18
16 51 0.64 0.51
0.13 0.13 -0.09 0.22
17 58 0.68 0.58
0.1 0.1 -0.06 0.16
18 69 0.72 0.69
0.03 0.03 0.01 0.02
19 69 0.76 0.69
0.07 0.07 -0.03 0.1
20 76 0.8 0.76
0.04 0.04 0 0.04
21 79 0.84 0.79
0.05 0.05 -0.01 0.06
22 82 0.88 0.82
0.06 0.06 -0.02 0.08
23 84 0.92 0.84
0.08 0.08 -0.04 0.12
24 87 0.96 0.87
0.09 0.09 -0.05 0.14
25 87 1 0.87
0.13 0.13 -0.09 0.22

Sheet 5: ül8


column 1 2 3 4 5 rühma kesk rühma disp (yi-y̅)^2
1.-5. 41 38 69 84 35 53.4 381.84 73.2736
6.-10. 82 19 15 49 51 43.2 596.16 2.6896
11.-15. 16 79 69 10 1 35 1046.8 96.8256
16.-20. 87 24 76 7 44 47.6 915.44 7. 6176
21.-25. 38 58 87 41 1 45 786.8 0.0256
44.84 745.408 36.0864
149.0816
45.108
F= 0.3025725509
Fkr= 2.9

Sheet 6: ül9


ül 9
Lähterida Märgirida Käänupunktid Järjestatud rida
41
1
38 - K 1
69 + K 7
84 +
10
35 - K 15
82 + K 16
19 - K 19
15 -
24
49 + K 35 me= 41
51 +
38
16 - K 38
79 + K 41
69 +
41
10 - K 44
1 -
49
87 + K 51
24 - K 58
76 + K 69
7 - K 69
44 + K 76
38 - K 79
58 + K 82
87 +
84
41
K 87
1 - K 87

Sheet 7: ül11


ül10
xi yi (xi-x̅)^2 (yi-y)^2 (xi-x̅) (yi-y) (xi-x̅)(yi-y) xi*yi
3 1.2 0 0.81 0 -0.9 0 3.6
5 0.2 4 3.61 2 -1.9 -3.8 1
4 0.1 1 4 1 -2 -2 0.4
2 3.5 1 1.96 -1 1.4 -1.4 7
1 5.5 4 11.56 -2 3.4 -6.8 5.5
3 2.1 10 21.94 0 0 -14 17.5
keskmine keskmine Kokku
r= -0.945169555
14.812157169 1.2584257504
d= 0.8933454877
-5.0128041183
-2.5235642739
t=r*√(N-2)/(1-rˆ2)=0,75*√(5-2)/(1-0,56)=˃Tp=˃H1
* z-statistik (Zp=1,6449)

Sheet 8: ül10.


ül 9
ül 9.1
ül 9.3
xi yi
(xi-x̅)^2
b0 6.3
3 1.2
0
5 0.2
4
b1 -1.4
4 0.1
1
ül 9.4
2 3.5
1
d 2
1 5.5
4
keskmine 3 2.1 kokku 10
s²ad 0.78
F 0.3852304798
F kr 3.76 ül 9.2
r
s²(b0) 2.2272380952
4.6
s²(b1) 0.2024761905
3
∆b1 3.6518866784
6.3
∆b0 1.1010852626
ül 9.5
3.3 b0 usaldusvahem. 4.0727619048 ≤ β0 ≤ 7.4010852626 = 0.95
3.9 b1 usaldusvahem. -5.0518866784 ≤ β1 ≤ 2.2518866784 = 0.95
Punktis x=1
2
s(y) 1.102205581
2.7
∆y 2.6970970568
y̅0 3.6857142857
s²(y) 2.0247619048
P 2.2029029432 ≤ μ(yI1) ≤ 7.5970970568
0.95
Punktis x=3
s(y) 0.6363586889
∆y 1.5571697118
P 0.5428302882 ≤ μ(yI3) ≤ 3.6571697118
0.95
Punktis x=5
s(y) 1.102205581
∆y 2.6970970568
P -3.3970970568 ≤ μ(yI5) ≤ 1.9970970568
0.95
ül 9.6
-1 0 1 3 5
2.2 0.54 -3.397
7.6 3.66 1.99
Vasakule Paremale
Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #1 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #2 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #3 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #4 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #5 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #6 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #7 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #8 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #9 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #10 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #11 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #12 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #13 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #14 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #15 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #16 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #17 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #18 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #19 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #20 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #21 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #22 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #23 Excelis tehtud arvutusgraafiline töö 1 #24
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 24 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2013-12-25 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 19 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor Vi4uha Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
25
xlsx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline kodutöö (excel fail)

45,04 Keskväärtus 45 ül4 1 Dispersioon 1167,833 1164,123 intervalli nr vahemik 4 Mediaan 38 1 0-20 6 Haare 97 2 20-40 7 t-statistik -0,706614 3 40-60 10 50 4 60-80 11 5 80-100 12 1,7108820799 15 20 10 Histogra 25 0,4780363352 9 27 0,4168338365 8 33 1,710882 7 38 36,41503 6 46 13,84843 5 52 1164,123 62 34,11925 4 62

Rakendusstatistika
thumbnail
24
xlsx

Arvutusgraafiline töö AGT-1

46,2 Keskväärtus 46,2 ül4 99 Dispersioon 867,9167 intervalli nr vahemik 32 Mediaan 38 1 0-20 10 Haare 99 2 20-40 96 t-statistik -0,644942 3 40-60 2 50 4 60-80 79 5 80-100 46 1,7108820799 31 29,46043 68 46 7 Histog 47 0,4780363352 6 28 0,4168338365 75 2,063899 5 29 36,41503 32 13,84843 4 7 S2 867,9167

Rakendusstatistika
thumbnail
38
docx

Rakendusstatistika AGT-1

Osa A 2 i xi ( x i−´x ) 1 1 1921,946 2 1 1921,946 3 7 1431,866 4 10 1213,826 5 15 890,4256 6 16 831,7456 7 19 667,7056 8 24 434,3056 9 35 96,8256 10 38 46,7856 11 38 46,7856 12 41 14,7456 13 41 14,7456 14 44 0,7056 15 49 17,3056 16 51 37,9456 17 58 173,1856 18 69 583,7056 19 69 583,7056 20 76 970,9456 21 79 1166,906 22 82 1380,866 23 84 1533,506 24 87 1777,466 25 87 1777,466 ∑ 1121 19537,36 1. Selle valimi: ∑ xi ni = Keskväärtus: μ= n ∑ xi pi=44,84 N 1 1 Hinnang: ^μ= x´ = N ∑ x i= 25 ∙ 1121=44,8 i =1

Rakendusstatistika
thumbnail
26
xlsx

Rakendusstatistika kodutöö arvutused excelis

Andmed-A N= 25 jrk. Dispersioon= 37 9 1. Keskväärtus= 53,24 263,74 54 15 0,58 94 18 1661,38 32 19 451,14 19 30 1172,38 33 32 409,66 69 33 248,38 51 37 5,02 89 41 1278,78 43 43 104,86 18 43 1241,86 88 49

Rakendusstatistika
thumbnail
21
xlsx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline AGT

OSA A Tabel1 Xi ni ni*xi ni*(xi)2 ni(xi-Xk)2 9 37 1 37 1369 263,74 15 54 3 162 26244 1,73 18 intervalli nr 94 2 188 35344 3322,76 19 1 32 1 32 1024,00 2809,00 30 2 19 1 19 361 1172,38 32 3 33 1 33 1089 409,66 33 4 69 1 69 4761 248,38 37 5 51 1 51 2601 5,02 41 89 1 89 7921 1278,78 43 43 2 86 7396 209,72 43 18 1 18 324 1241,86 49 9 88 1 88 7744 1208,26

Rakendusstatistika
thumbnail
11
docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 54 32 30 54 89 54 9 94 51 69 19 15 33 88 37 87 94 49 18 85 43 43 41 62 81 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x=53,24 Dispersioon: Excel: VAR Sx²=705,69 Standardhälve: Sx=26,56 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me=51 Haare: R=94-9=85 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10 t0,1; 24= 1,711 (Studenti tabelist) Dispersiooni usaldusvahemik: = 0,10 ja (leitud Exceli CHIINV funktsiooniga) 3. Kont

Rakendusmatemaatika
thumbnail
13
docx

Rakendusstatistika AGT-1

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valim A mahuga N=25 variatsioonirida: 69 10 76 79 84 41 15 87 44 49 38 16 58 7 24 19 82 1 40 38 35 87 51 1 69 1. Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x = 44,80 Dispersioon: Excel: VAR Sx² = 814,417 Standardhälve: Excel: STDEV Sx = 28,538 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Excel: MEDIAN Me = 41 Haare: R = 87

Rakendusstatistika
thumbnail
27
xlsx

Arvutusgraafiline rakendusstatistika kodutöö exel

i xi N 25 1 71 Keskväärtus 44,12 2 43 Dispersioon 673,44333333 3 56 Standardhälve 25,950786758 4 17 Mediaan 51 5 56 Haare 88 6 9 7 29 8 24 0,1 9 33 t1-/2 0,95 10 4 f (vabadusaste) 24 11 53 12 51 t1-/2(f) (t kvantiil) 1,7109 13 80 (poollaius) 8,8798 14 36 15 54 Keskväärtuse usaldusvah. 16 84 alumine ülemine 17 33

Rakendusstatistika




Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun