Biomeetria test (0)

5 VÄGA HEA
 
Hüpoteeside koltrollimine
1. Oletus, väide
2. Sobiv hüpoteeside paar (millised tunnused on vaja võrrelda)
3. Olulise tõenäosus (p)
4. Järeldus (p>0,05 H0, p<0,05 H1)
5. Lõppvastus (sama, mis oli küsitud hüpoteesis)
T-test sobivad valemid
1. T-test
H0: keskmised võrdsed
H1: keskmised erinevad
2. F-test ­ sõltumatud valemid
H0: dispersioonid võrdsed H1: dispersioonid erinevad
91% sisust ei kuvatud. Kogu dokumendi sisu näed kui laed faili alla
Biomeetria test #1 Biomeetria test #2 Biomeetria test #3 Biomeetria test #4
50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
~ 4 lehte Lehekülgede arv dokumendis
2012-11-05 Kuupäev, millal dokument üles laeti
71 laadimist Kokku alla laetud
0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
asdfghja Õppematerjali autor

Lisainfo

Hüpoteeside koltrollimine, T-test sobivad valemid
Hüpoteeside koltrollimine , Biomeetria , Hüpoteesid

Dokumendis esitatud küsimused

  • Keskmine pikkus on 168 cm) ?

Mõisted

Sisukord

  • Array1
  • Array2
  • Tails
  • Variable1 Variable2
  • Variance
  • Observations
  • Hypothesized_Mean_Difference
  • Pikkus,JalaNr)

Teemad

  • Ülesanne
  • Eesmärk
  • Tunnusetüüp
  • kehamassi
  • Standard Error
  • Median
  • Standard Deviation
  • Sample Variance
  • Kurtosis
  • neidude keskmise pikkuse
  • kahel viisil
  • CONFIDENCE.NORM
  • neidude arv
  • t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances
  • Mean
  • t Stat
  • t Critical one-tail
  • t Critical two-tail
  • Kas tudengite pikkus ja jalanumber on seotud?
  • Pikkuse ja jalanumbri vaheline lineaarne korrelatsioonikordaja
  • Korrelatsioonanalüüs
  • Tunnustevahelise seose tugevuse ja suuna iseloomustamiseks kasutatakse
  • korrelatsioonikordajat - r (lineaarne korrelatsioonikordaja)
  • Korrelatsioonikordaja väärtused saavad olla vahemikus -1 ≤ r ≤ 1 ning vastavalt sellele
  • otsustatakse seose tugevuse ja suuna üle
  • Seose suund
  • samasuunaline - r väärtus on positiivne (r>0) st ühe tunnuse suuremate
  • väärtuste korral on ka teise tunnuse väärtused suuremad. Näiteks: Mida
  • rohkem lehmad sõid, seda rohkem nad piima andsid
  • vastassuunaline - r väärtus on negatiivne (r
  • väärtuste korral on teise tunnuse väärtused väiksemad. Näiteks: Mida
  • rohkem lehmad sõid, seda vähem nad piima andsid
  • Seose tugevus
  • < |r| ≤0,3 - nõrk seos
  • 3 < |r|
  • 7 ≤ |r| < 1,0 - tugev seos
  • r = 0 - seos puudub
  • Pikkus,JalaNr)
  • Praks 6
  • tabelisse
  • ANOVA, on kujul
  • regressioonivõrrand ei ole statistiliselt oluline
  • regressioonivõrrand on statistiliselt oluline
  • ehk
  • leitud võrrand ei ole parem võrreldes konstantse võrrandiga
  • leitud võrrand on parem võrreldes konstantse võrrandiga
  • Pikkus = a
  • Pikkus = a + b×Jalanumber
  • Reaalselt rakendada on põhjust vaid statistiliselt olulist regressioonivõrrandit
  • Praks 7
  • Kas sugu ja auto omamine on seotud, st kas autot omavate tudengite arv on mees
  • ja naistudengite hulgas erinev?
  • Praks 8

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri


Sarnased materjalid

96
xlsx
10
xlsx
20
xlsx
20
xlsx
23
xls
18
doc
8
xlsx
16
xlsx





30 päevane VIP +50% ROHKEM

Telli VIP ja ole 30+14 päeva mureta

5.85€

3.9€

Oled juba kasutaja? Logi sisse

Faili allalaadimiseks, pead sisse logima
Kasutajanimi / Email
Parool

Unustasid parooli?

Pole kasutajat?

Tee tasuta konto