Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse Registreeri konto

Andmetöötlus alused (0)

1 Hindamata
Punktid

Esitatud küsimused

  • Mis on üldkogum?
  • Mis on andmestik?
  • Mis on juhuslik suurus?
  • Kuidas on defineeritud jaotusfunktsioon?
  • Mis on juhusliku suuruse p-kvantiil?
  • Mis on juhusliku suuruse q-täiendkvantiil?
  • Mis on tihedusfunktsioon?
  • Mis omadused on normaaljaotusel?
  • Keskmised Aritmeetiline keskmine jne Mis on neil erinevused?
  • Mis on standardhälve standardviga asümmeetriakordaja ekstsess dispersioon?
  • Mis on usaldusnivoo?
  • Mis on usalduspiirid?
  • Mis on nullhüpotees?
  • Mis on sisukas hüpotees?
  • Mida tähendab esimest liiki viga?
  • Mida tähendab teist liiki viga?
  • Mis on olulisuse nivoo?
  • Mis on olulisuse tõenäosus?
  • Milleks kasutatakse regressioonanalüüsi?
  • Mida iseloomustab korrelatsioonikordaja?
  • Mida iseloomustab determinatsioonikordaja?
  • Mida iseloomustab jääkstandardhälve?
  • Milleks kasutatakse dispersioonanalüüsi?
  • Mis on funktsioontunnus?
  • Mis on argumenttunnus?
Andmetöötlus alused #1 Andmetöötlus alused #2 Andmetöötlus alused #3
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 3 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2018-12-07 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 24 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor julia Vassina Õppematerjali autor

Märksõnad

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
5
docx

Andmetöötluse kordamine

6. Juhuslik suurus ehk juhuslik muutuja ­ suurus või muutuja, mille väärtus enne mõõtmist või katset ei ole teada. 7. Kuidas on defineeritud jaotusfunktsioon? Jaotusfunktsiooni skitseerimine, graafikult lugemine (kvantiil, kvartiil, mediaan, täiendkvantiil). · Juhusliku suuruse X jaotusfunktsiooni väärtus argumendi x kohal on sellest väiksemate väärtuste esinemise suhteline sagedus (tõenäosus) F(x) = P(X < x). · 0 F(x) 1 ehk jaotusfunktsiooni piirväärtused on 0 ja 1. · F(x) on mittekahanev ja pidev. · P(a < X b) = F(b) ­ F(a) 8. Mis on juhusliku suuruse p-kvantiil? Mis on juhusliku suuruse q-täiendkvantiil? p-kvantiil - Arvrea väärtus, millest väiksemate ja sama suurte väärtuste osakaal on p. Nt 0,3 kvantiil on tunnuse selline väärtus, millest väiksemaid väärtuseid on variatsioonreas 30%. Täiendkvantiiliks nimetatakse juhusliku suuruse q-täiendkvantiili suuruse sellist

Andmetöötlus
thumbnail
11
doc

ANDMETÖÖTLUSE ALUSED KODUTÖÖ NR. 5

EESTI MAAÜLIKOOL Metsandus- ja maaehitusinstituut osakond NIMI PRT 815 ANDMETÖÖTLUSE ALUSED KODUTÖÖ NR. 5 Juhendaja: lektor Tartu AASTA Sisukord Sisukord.............................................................................................................................2 Sissejuhatus....................................................................................................................... 3 2. Diameetri usalduspiirid..................................................................................................4 3. Mitut puud tuleks mõõta?......................................................

Andmetöötlus alused
thumbnail
9
xlsx

Infotöötluse alused

Eesnimi Perekonnanimi Sugu Sünniaasta Sünnikoht Elukoht Maaris Varrik naine 1995 Tartu Võru Rasmus Varrik mees 1995 Tartu Võru Eeva Varrik naine 2001 Võru Võru Liilia Varrik naine 2001 Võru Võru Astrid Varrik naine 1969 Tartu Võru Ülo Varrik mees 1963 Võru Võru Sünnikoht=Elukoht Meeste vanus 19 Sünnik=Elukoht Sünnik=Elukoht Sünnik=Elukoht Naiste vanus 19 mees/noorem m/vanem m mees/noorem m/vanem m mees/noorem m/vanem m mees/noorem m/vanem m mees/noorem m/vanem m Keskimine Keskimine Keskimine Külmem Kuupäev Õhutempe Õhutemperatuur Õhutemperatuur

Andmetöötlus alused
thumbnail
32
xlsx

Andmetöötlus

Exceli valemeid kasutades leidke vastused järgmistele küsimustele. Lahendus laadige üles keskkonda ained.ttu.ee. Veenduge, et olete registreerinud ennast õiges õpperühmas. Töö esitamise tähtaeg on 9. oktoober kell 8:00. 1. Töölehel Ainekava on TABB ainekava. Leidke, kui suur osakaal (protsentides) on majandusteaduskonna ainetel (aine 1. ainete koguarvus 2. ainepunktide koguarvus. 2. Töölehel Eurostat on andmed Euroopa riikide rahvaarvu kohta. EL riigid on: Austria Belgium Bulgaria Croatia Czech Republic Cyprus Denmark Estonia Finland France Germany Greece Hungary Ireland Italy Latvia Lithuania Luxembourg Malta Netherlands Poland Portugal Romania Slovakia Slovenia Spain Sweden United Kingdom Leidke rahvaarv neis riikides seisuga 1. jaanuar 2008. ja 1. jaanuar 2017.

Andme-ja tekstitöötlus
thumbnail
12
doc

Metsandusliku andmetöötluse alused 2.osa

Eesti Maaülikool Metsandus- ja maaehitusinstituut Metsakorralduse osakond Gabriel Kase Metsandusliku andmetöötluse alused II Proovitüki nr. 819 andmete analüüs Kodune töö nr. 2 Juhendaja - lektor Külliki Kiviste Tartu 2012 Sisukord 2. Üldiseloomustus........................................................................................................ 3 3. Tunnuste liigid...........................................................................................................3 4. Rühmitamine............................................................................................................. 4 6. Graafikud....................................................................................

Andmetöötlus alused
thumbnail
13
docx

Andmeturbe alused

Ressursihalduse puudused Dokumenteerimise puudused Turvameetmete valimise puudused Turvasüsteemide halduse puudused Rakendatavad turvemeetmed võivad mõjutada turvaülesande kõiki komponente: *ohte *turvaauke *toimet varadele (võib loobuda kulukatest ja vähetulusatest varadest) *oodatavat kahju (võib riski edasi müüa) *teisi turvameetmeid Kolm põhirühma *profülaktika *turvarikete tuvastamine *taaste Profülaktika Profülaktilised meetmed moodustavad turbearsenali suurima osa: · Tugevndusmeetmed o -Kindel kord, süstemaatilisus, kindlad protseduurid. o -töötajate turvateadlikuse suurendamine ja -motivatsioon. o -normaalsed töötingimused · Peletusmeetmed o -Hoiatava loomuga abinõud kahandavad rünnete üritamise tõenäolsust. o -Sanktsioonid o -Hoiatav märgistus o -Nähtavad turvameetmed · Tõkestus- ja eraldusmeetmed o -Ruumiline isoleerimine

Andmeturbe alused
thumbnail
21
docx

Uurimistöö alused

Uurimistöö alused e. UT 18.09.2015, reede referaat - teiste inimeste mõtete edasiandmine refereerituna uurimsutöö - lisad referaadile lisaks ka enda osa NB! Uurimustöö ei ole referaat! Uurimistöö on mingi teema tutvustamine ja millegi uurimine. Uurimistöö aitab välja selgitada mingite nähtuste,objektide sisu ja toimimist ning annab ka väikese panuse üldiste küsimuste lahendamisele. Uurimistöö eesmärk, kasulikud oskused: Uute teadmiste saamine Aja planeerimine Info kogumise oskus Teadmiste kasutamine ja arendamine Kriitline lugemine ja info selekteerimine (Ettevalmistus kõrgkooliks) NB! Uurimistöö teema valitakse 11.klassi sügisel ning peab olema valmis 11.klassi lõpuks. Millest alustada? Teema valik (mis mind üldse huvitab?) Materjalide valik ja läbitöötamine

Uurimistöö alused
thumbnail
46
xlsx

Andmetöötlus 1. kodutöö

Exceli valemeid kasutades leidke vastused järgmistele küsimustele. Lahendus laadige üles keskkonda ained.ttu.ee. Veenduge, et olete registreerinud ennast õiges õpperühmas. Töö esitamise tähtaeg on 9. oktoober kell 8:00. 1. Töölehel Ainekava on TABB ainekava. Leidke, kui suur osakaal (protsentides) on majandusteaduskonna ainetel (aine 1. ainete koguarvus 2. ainepunktide koguarvus. 2. Töölehel Eurostat on andmed Euroopa riikide rahvaarvu kohta. El riigid on: El riigid on: Rahvaarv 2008a. Rahvaarv 2017a. Muutus Austria 8,307,989 8,772,865 464,876 Belgium 10,666,866 11,365,834 698,968 Bulgaria 7,518,002 7,101,859 -416,143

Andmetöötlus




Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun